Mix Teacher: как я сделал VST3-плагин-помощник для сведения

Вот важная новость с фронта ИИ: Я веду свой блог и обычно пишу про кодеки и про удаленный доступ. Эта статья — немного особенная: она не только как разработчика, но и как музыканта. Сейчас с нейросетями стало проще писать решения.

Ну, «проще» - это громко сказано. Скорее, стало проще быстрее доходить до прототипа, проверять идеи, не бояться больших кодовых баз и собирать вокруг своей боли рабочий инструмент. Но сама боль от этого никуда не исчезает.

Технические детали

Теперь рассказываю от имени электронного продюсера:У меня много лет была одна постоянная проблема: цифровая громкость. Когда я был моложе и писал музыку во FL Studio, я часто задавался вопросом: почему у меня во Fruity Loops звук такой жирный, а в других DAW — какой-то другой? Почему одни сэмплы сразу звучат «мощно», а другие теряются?

Почему пресет в синтезаторе вроде бы крутой, но в миксе всё разваливается? Со временем я понял неприятную вещь: очень часто дело не в магии DAW, не в секретном плагине и не в «аналоговом тепле». Дело в громкости, gain staging и клиппинге.

В том, что сигнал уже на входе почти упирается в цифровой потолок. Сэмплы, которые мы скачиваем, часто нормализованы почти в 0 dBFS: -0. 05, иногда вообще около -0.

Отраслевые последствия

Пресеты в синтезаторах могут быть перегружены ещё до того, как вы повесили первый EQ. Потом сверху добавляется компрессия, сатурация, лимитер, ещё один «улучшайзер», и внезапно микс вроде громкий, но не звучит. Я устал постоянно вручную следить за уровнями, пиками, RMS, динамикой и частотными зонами.

Поэтому начал писать свой плагин — Mix Teacher AI.

Этот прогресс даёт важные сигналы о будущем отрасли, и технологический мир внимательно наблюдает.