«Насколько вы контролируете то, из чего состоит ваш продукт?». Как и зачем проводить Open Source Analysis

Вот важная новость с фронта ИИ: Меня зовут Руслан, я инженер в отделе развития процессов безопасности в YADRO. Сегодня поговорим об открытом исходном коде (open source). В мире современной разработки он используется практически в каждом приложении: open source-библиотеки, фреймворки и компоненты помогают ускорить разработку и сделать ее гораздо более удобной.

Но есть проблема: каждая зависимость — это не только «плюшки», но и дополнительные риски. Если в open source, который вы используете, появится уязвимость, придется срочно ее устранять — и вряд ли на это уйдет пара минут. Еще есть юридические риски — например, автор open source может направить вам запрос на раскрытие той части кода, которую вы модифицировали, а для вас это может оказаться конфиденциальной информацией.

В итоге предоставить часть кода вы не сможете, а другая сторона будет иметь полное право обратиться в суд. Таких рисков как раз и помогает избежать анализ открытого исходного кода (Open Source Analysis, OSA). Давайте разбираться, что это такое и как его выполнять.

Событие, по словам экспертов, усилит конкуренцию в сфере ИИ.