Экс-техдиректор OpenAI Мира Мурати представила ИИ-модель Inkling
Проект Thinking Machines Lab бывшего техничесского директора OpenAI Миры Мурати выпустил свою первую открытую ИИ-модель Inkling. Today, we are introducing Inkling.Inkling reasons efficiently across text, image, and...
Bitcoin 1 Minute
Заметное событие всколыхнуло криптовалютные рынки. Проект Thinking Machines Lab бывшего техничесского директора OpenAI Миры Мурати выпустил свою первую открытую ИИ-модель Inkling. Today, we are introducing Inkling. Inkling reasons efficiently across text, image, and audio modalities.
We are making the full weights available. today for fine-tuning on Tinker. Play with it in the Inkling Playground.
Динамика рынка
🧵— Thinking Machines (@thinkymachines) July 15, 2026 Нейросеть построена на архитектуре MoE: при обработке каждого запроса активируется только часть сети, что ускоряет инференс без потери глубины. Общее число параметров составляет 975 млрд, из которых 41 млрд активны. Окно контекста — 1 млн токенов.
Модель обучили с нуля на 45 трлн токенов текста, изображений, аудио и видео. Inkling умеет рассуждать сразу в нескольких модальностях, но пока выдает только текстовые ответы, включая код и структурированные данные. Пользователь также может самостоятельно регулировать баланс между скоростью и качеством результата с помощью управляемого уровня рассуждений.
Вместе с Inkling разработчики показали облегченную версию Inkling-Small — 276 млрд параметров, из них 12 млрд активных. Полные веса этой модели пока не опубликованы: компания заявила, что продолжает ее тестировать. Где Inkling сильна Наиболее убедительные результаты модель показала в агентских задачах.
Влияние на рынки
На MCP Atlas Inkling набрала 74,1% — почти на 30 пунктов выше Nvidia Nemotron 3 Ultra, основного западного конкурента среди открытых моделей. На SWE-Bench Verified — 77,6% против 70,7% у Nemotron. На FORTRESS Adversarial нейросеть проекта Мурати получила 78%.
Она стала самой мощной на данный момент открытой моделью, выпущенной западной компанией, но пока уступает китайским конкурентам. 1 Inkling набрала 63,8%. Выпущенная накануне Kimi K3 достигла 88,3%.
Она также лидирует в Humanity's Last Exam. Thinking Machines позиционирует Inkling как «универсальную» модель: без жертв в одних задачах ради превосходства в других. Ставка сделана на кастомизацию.
Эта перемена продолжает формировать ландшафт цифровых активов.
