PolySearch: Маск, инсайды и история тула для поиска выгодных ставок на Polymarket

Вот важная новость с фронта ИИ: vikto9494 57 минут назад PolySearch: Маск, инсайды и история тула для поиска выгодных ставок на Polymarket Простой 5 мин 2. 2K Финансы в IT Алгоритмы * Криптовалюты Искусственный интеллект Кейс — Раздаст ли Маск всем по миллиарду до завтрашнего вечера? Бегу ставить на Polymarket.

— ОМГ, как же ты смог проиграть? — Там внизу, в правилах было написано, что имеются в виду все члены совета бывшего директоров Tesla, которые потом перешли в SpaceX. — И такой нашелся и оказался мужем одной из бывших жен Маска, подавшей на него в суд?

Технические детали

Вдобавок, он еще и оказался инсайдером, поставившим на Yes в этом пари. Примерно так я потерял первые $100 на полимаркете. Да и в целом, конечно, Polymarket это инструмент перераспределения денег к и без того богатым игрокам и инсайдерам, и к самой площадке.

Но можно ли это побороть с помощью трезвого анализа? Я исследовал топ-500 лидеров по заработку на Polymarket (кнопка чтобы увидеть топ-лидеров справа сверху) — большинство из них точно не "инсайдеры", и не везунчики, а зарабатывают за счет тщательного анализа и формирования взвешенных позиций. Классические примеры: люди отбирают события, которые неверно оценены рынком, ставят деньги на недооцененные исходы, иногда конечно проигрывают, но в целом их состояние стабильно растет.

Пара примеров:Более аккуратная стратегияБолее рискованная стратегияПредпосылкиКлючевая сложность: нужно много событий, вероятности которых ты сможешь оценить лучше рынкаНастолько много, чтобы они покрывали риски проигрышей от инсайдов, внезапных покушений и других случайностей. Допустим, я захожу в события с расчетом выиграть, в среднем, 20% за месяц. Допустим, что риск проиграть 5% есть всегда, и в случае проигрыша я теряю всю поставленную сумму.

Отраслевые последствия

Тогда, чтобы зарабатывать с вероятностью больше 99%, мне нужно порядка 25 событий. Математические пояснения:Предполагаем, что события независимы. Пусть F — это количество проигрышных событий из общего числа событий X.

Тогда количество выигрышных событий составит X - F. Пусть чтобы выигрывать нужно: X > 6FТо есть, надо такое число событий, чтобы: P(X > 6F) > 0. 99Из формулы Бернулли получаем, что при вероятности проигрыша 5% нам нужно 24 события.

Разумеется, в реальном мире события не всегда независимы, и, если правильно ставить на события вида "Трамп встретится с Х в 2026 году" и "Трамп НЕ встретится с Y в 2026 году", число событий можно уменьшить, допустим, до 20. Но, разумеется, эта модель в целом очень примерная. Итак, чтобы уверенно зарабатывать нужно регулярно находить порядка 20 событий, в которых наша оценка на 20% лучше оценки рынка.

Событие, по словам экспертов, усилит конкуренцию в сфере ИИ.