Por qué los grandes laboratorios de IA están contratando a tantos filósofos

Una noticia relevante se está gestando en la escena internacional. Hace diez años, cuando la revolución de la IA estaba cobrando fuerza, se les dijo a los estudiantes de artes y humanidades que, si querían ser empleables, debían “aprender a programar”. Puede que ese fuera un mal consejo. Hoy en día, son los programadores quienes están nerviosos por la posibilidad de que la IA les quite sus empleos.

Quizá deberían considerar aprender a filosofar. A comienzos de este año, el Banco de la Reserva Federal de Nueva York publicó cifras que muestran que los graduados en filosofía en Estados Unidos tienen más probabilidades de estar empleados que sus pares que estudiaron informática. En 2024, el año más reciente con datos disponibles, el 7% de quienes estudiaron informática estaban desempleados, frente a solo el 5,1% de los filósofos.

Los detalles

Muchas de estas personas están siendo contratadas directamente por empresas de IA. Los estudiantes reciben ofertas de trabajo antes incluso de graduarse, afirma Luciano Floridi, filósofo de la Universidad de Yale. También hay académicos que se están mudando al sector.

Floridi describe la magnitud de las salidas de los departamentos de filosofía como una “hemorragia”. Algunas de las lecciones que la filosofía puede ofrecer a los investigadores de IA son antiguas. El método socrático—como lo describe Platón, un filósofo griego antiguo—utiliza la ignorancia fingida y la secuencia de preguntas para clarificar significados, detectar contradicciones y revelar ramificaciones.

Muchos sistemas actuales de IA tienden hacia la adulación. Los modelos entrenados en el método socrático, afirma Jörg Noller, experto en filosofía y IA de la Universidad Ludwig Maximilian de Múnich, son menos proclives a complacer y más dispuestos a buscar la verdad. Está también la idea de la “ignorancia socrática”.

Qué dicen los expertos

En la “Apología”, Platón hace que Sócrates afirme que su sabiduría consiste sobre todo en ser consciente de cuánto ignora. Implantar esa humildad en un modelo puede ayudar a limitar la excesiva confianza, un fallo común que Noller describe como “inmadurez de la IA”. Iason Gabriel, filósofo sénior en Google DeepMind, un laboratorio de IA con sede en Londres, atribuye una disminución general en las alucinaciones de la industria a estos esfuerzos.

Más ampliamente, señala que las lecciones de filosofía son “un mecanismo poderoso” para mejorar los largos procesos de razonamiento de la IA conocidos como “cadenas de pensamiento”. La formación filosófica también puede influir en la perspectiva de un modelo de formas más específicas. Al alimentar los escritos de John Locke a un asistente legal de IA, explica Thomas Powers, filósofo de la tecnología en la Universidad de Delaware, favorecerá derechos de propiedad sólidos como base de la libertad política.

Y si no le gustan esos principios, los creadores de modelos tienen otros. La serie de modelos “Granite” de IBM, el gigante informático estadounidense, viene con controles que permiten a los clientes empresariales alinear mejor las salidas con sus propias filosofías corporativas. Francesca Rossi, responsable de IA responsable en IBM, afirma que estos controles permiten a los usuarios elegir dónde equilibrar los compromisos filosóficos, como la agencia individual frente a la armonía social.

El desarrollo ha despertado una amplia atención internacional, con los círculos diplomáticos siguiéndolo de cerca.