1 миллион токенов в Opus 4.7 — маркетинг. Реально полезных — 300 тысяч. И сами Anthropic это подтверждают
В начале мая Кангвук Ли (CAIO Krafton) опубликовал в X разбор: двумя API-вызовами и 35 1M токенов контекста в Claude Opus 4.7 — это «доступно», а не «полезно». В system card §8.7.2 сами Anthropic пишут: на 1M MRCR упал...
Anthropic — What company has the best second artificial intelligence model at the end of June?
В сфере искусственного интеллекта произошло заметное событие. В начале мая Кангвук Ли (CAIO Krafton) опубликовал в X разбор: двумя API-вызовами и 35 1M токенов контекста в Claude Opus 4. 7 — это «доступно», а не «полезно». 2 сами Anthropic пишут: на 1M MRCR упал с 78.
7), и для long-context retrieval они рекомендуют держать 4. 6 — просто в два раза медленнее. Параллельно Кангвук Ли двумя API-вызовами и 35 строками Python вытащил из Codex AES-зашифрованный compaction-промпт.
Технические детали
Сравнил с открытым compact_20260112 от Anthropic. Реальная разница не в промпте, а в том, где живёт компакция. 1-Codex-Max — первая модель, нативно обученная компакции на уровне весов.
Anthropic пока через сервер-сайд хук. Это и объясняет, почему по ощущениям Codex держит длинные сессии лучше. Внутри: verbatim промпты обеих систем рядом, side-by-side таблица, разбор системной карты Opus 4.
7 и практические выводы для Claude Code и Codex CLI.
Этот прогресс даёт важные сигналы о будущем отрасли, и технологический мир внимательно наблюдает.
