Как мы связали 2 телефонии, речевую аналитику и службу каталогов Active Directory через табельный номер
Mattue 1 час назад Как мы связали 2 телефонии, речевую аналитику и службу каталогов Active Directory через табельный номер Простой 7 мин 2.3K Проектирование и рефакторинг * Анализ и проектирование систем * Кейс Из...
Anthropic — What company has the best second artificial intelligence model at the end of June?
В сфере искусственного интеллекта произошло заметное событие. Mattue 1 час назад Как мы связали 2 телефонии, речевую аналитику и службу каталогов Active Directory через табельный номер Простой 7 мин 2. 3K Проектирование и рефакторинг * Анализ и проектирование систем * Кейс Из песочницы У нас было 2 телефонии от разных вендоров, одна речевая аналитика и 300 тысяч звонков в месяц. И задача: сделать сквозную аналитику по звонкам сотрудников.
Я Никита, инженер системного проектирования в компании Передовые Платежные Решения. Расскажу, как мы использовали единый идентификатор через службу каталогов Active Directory (AD), и стали точно определять, кому из сотрудников принадлежит звонок. Независимо от того, из какой телефонии он исходит.
Технические детали
Наш опыт может быть полезен архитекторам, инженерам и техническим лидерам команд, которым предстоит интеграция разнородных систем телефонии. Наш контекст перед стартомВ начале 2024 года мы внедряли сервис речевой аналитики. На тот момент в сервисе и продажах у нас были 2 независимые системы телефонии: Naumen для кол-центра (стационарные звонки), облачный Мегафон (для звонков с мобильных телефонов).
Несколько телефоний - это снижение рисков, потому что одна телефония - потенциально одна точка отказа. Более устойчива система, когда есть телефония, через которую идет основная масса звонков и запасная, через которую могут проводиться эксперименты или переход в случае аварии. Один и тот же менеджер в разных системах телефонии мог называться по-разному: «Иванов Иван», «Иван Иванов», «Иванов И.
Для речевой аналитики это три разных человека. Нам важно было собрать сквозную аналитику по конкретному сотруднику. В текущей системе работы оценка качества усложнялась, т.
Отраслевые последствия
отчёты приходилось сверять вручную. А бизнес хотел быстрее оценивать объективную картину продаж и работы кол-центра. Поэтому важно было определить, кто звонил на самом деле.
Нашей задачей было дать бизнесу видеть единую картину по сотруднику - вне зависимости от того, с какого телефона и в какой системе тот совершил звонок. В перспективе мы планировали анализировать не только звонки, но и чаты, которых у нас в несколько раз больше. Поэтому мы сразу пытались решать задачу множества источников данных.
Выбор возможных решенийПрежде чем прийти к финальному решению, мы перебрали несколько вариантов. Все они были рабочими, но каждый - со своими нюансами. Вариант А: синхронизировать все системы.
Этот прогресс даёт важные сигналы о будущем отрасли, и технологический мир внимательно наблюдает.





