Токенная разработка: почему я плачу $200 в месяц, а не $800 за устаревшее железо

В сфере искусственного интеллекта произошло заметное событие. Miller83 4 минуты назад Токенная разработка: почему я плачу $200 в месяц, а не $800 за устаревшее железо Время на прочтение 3 мин Охват и читатели 91 Искусственный интеллект Машинное обучение * DevOps * Программирование * IT-инфраструктура * Кейс Хуанг на GTC 2026 предложил платить инженерам токен-бюджеты вместо части зарплаты. Forbes написал: “output isn’t software, it’s tokens”. Anthropic посчитала: Claude Code обходится в $13 на разработчика в день, $150-250 в месяц.

Я 4 месяца не обсуждаю, а считаю. И первое что посчитал: б/у RTX 3090 стоит $800-1000. За эти деньги я оплачиваю API и веду проекты: embedded firmware, криптография, backend, своя IDE.

Технические детали

Карта за $800 дала бы одну модель среднего уровня и шум вентиляторов. Нет, я не нашёл волшебную модель. И начал с того, во что верит большинство.

Ollama скачивают 52 миллиона раз в месяц. Рост в 520 раз за 3 года. Нарратив один: “no subscription fees”, “inference is free”, “eliminates API costs”.

Разберём эту бесплатность. Видеокарта для 7B-модели: $180-220 за б/у RTX 3060. Для 27-32B: $800-1000 за б/у RTX 3090.

Отраслевые последствия

И это открытые модели, не frontier. Frontier-модели (Claude Sonnet, Opus, DeepSeek V4) локально не запустишь вообще: они либо закрытые, либо требуют сотни гигабайт VRAM. То есть ты платишь за железо и получаешь модели слабее тех, что доступны через API за копейки.

Но дело не в цене входа. Железо устаревает за 1-2 года. Модели растут быстрее чем VRAM.

Купил, настроил, привязался. Через год покупаешь снова. Провайдер обновляет модели, ты платишь за использование.

Этот прогресс даёт важные сигналы о будущем отрасли, и технологический мир внимательно наблюдает.