
Как я в одиночку мигрировал 97 микросервисов на .NET 10 за 17 рабочих дней
Korchakan только что Как я в одиночку мигрировал 97 микросервисов на .NET 10 за 17 рабочих дней 21 мин 22 Блог компании Mindbox .NET * Кейс В марте 2026 года 97 из 150 микросервисов Mindbox были реализованы на разных...
<5 — 2026'da uzaya kaç SpaceX Starship fırlatması ulaşacak?
Вот важная новость с фронта ИИ: Korchakan только что Как я в одиночку мигрировал 97 микросервисов на . NET 10 за 17 рабочих дней 21 мин 22 Блог компании Mindbox . NET * Кейс В марте 2026 года 97 из 150 микросервисов Mindbox были реализованы на разных версиях .
Среди них было несколько крупных репозиториев, которые мы называем «монстрами», — туда сходятся десятки проектов, и каждое обновление приводит к каскаду изменений по зависимостям. Чтобы вручную мигрировать это все на . NET 10, понадобилось бы привлечь небольшую команду разработчиков минимум на три месяца.
Технические детали
На связи Александр Корчак, архитектор Mindbox. В этой статье расскажу, как я перевел все 97 микросервисов и наш монолит на . NET 10 с помощью автономного AI‑агента за 17 рабочих дней.
Материал будет полезен разработчикам, архитекторам и платформенным инженерам, которые хотят делегировать AI‑агентам большие повторяемые задачи. Зачем понадобилось подключать автономного AI-агентаВсю кодовую базу Mindbox поддерживают десять команд разработки. NET, а Microsoft стабильно релизит его новые версии раз в год.
Одни команды успевают регулярно обновлять фреймворк на своих проектах, а другие откладывают миграцию из‑за продуктовых задач, срочных дефектов и ежедневной рутины. Со временем управляться с «зоопарком» версий . NET становится дорого: сервисы неоптимально потребляют ресурсы, разработчики не могут использовать новые фичи языка на всех проектах, а старые версии фреймворка перестают поддерживаться.
Отраслевые последствия
Но пока продукт стабильно работает, направлять на обновление двух‑трех разработчиков нецелесообразно. Я решил проверить, удастся ли с помощью AI‑агента справиться с таким техдолгом, и сам занялся миграцией, не привлекая других разработчиков. Поскольку основное время у меня уходит на встречи и другие проекты, на эту задачу ежедневно я мог потратить только 2–3 часа.
Что меня вдохновило: миссия Mars Reconnaissance Orbiter и марсоход PerseveranceВ декабре 2025 года марсоход Perseverance проехал 456 метров по кратеру Езеро. Обычно для таких поездок нужна команда инженеров, 5–6 часов для расчета промежуточных точек маршрута и время на обмен сигналами между Марсом и Землей, по 20 минут в одну сторону. На этот раз весь маршрут для марсохода впервые в истории освоения космоса построил AI-агент.
Он получил данные миссий Mars Reconnaissance Orbiter, проанализировал орбитальные снимки, идентифицировал препятствия, написал команды для ровера и разметил промежуточные точки. После этого NASA только проверили маршрут на симуляторе, внесли небольшие правки и отправили пакет команд марсоходу.
Событие, по словам экспертов, усилит конкуренцию в сфере ИИ.





