Как я сделала отчет о дифференциальном тестировании через Cursor

В сфере искусственного интеллекта произошло заметное событие. Molechka 8 минут назад Как я сделала отчет о дифференциальном тестировании через Cursor Простой 6 мин 165 Тестирование IT-систем * Тестирование веб-сервисов * Тестирование мобильных приложений * Кейс Я хочу рассказать, как я сделала отчет о дифференциальном тестировании (сравнение двух функций на одних данных) через ИИ. Знаю, что многие уже применяют ИИ и в хвост и в гриву, но также много тех, кто пока не умеет этого делать. Картинка на заставку, конечно же, тоже сделала через ИИ (нанобанано)Поэтому я хочу показать на конкретном примере из жизни, где еще несколько лет назад пришлось бы делать красивый отчет в ручную, а теперь его делает робот за пару минут.

Возможно, это вдохновит вас тоже попробовать сделать нечто похожее =))СодержаниеМой пример 1. Проведение тестирования2. Оформление результата3.

Технические детали

Промпт для Cursor-аИтогоМой пример1. Проведение тестированияТестировала задачу исследования — изменение коэффициента похожести для поиска дублей. То есть функция определения коэффициента уже есть, работает.

Но решили «тут поменять, там поменять», и посмотреть, станет ли лучше. Поэтому это и называется задачей исследования — мы не сразу заменяем старую функцию новой, а проводим эксперимент:делаем вторую функцию, готовим тестовые данные, прогоняем их на старой и новой функции,анализируем результат — если “да, круто вышло! ”, то заменяем одну функцию на другую, если “чет не то”, то думаем дальше.

Вторую функцию сделали, моя задача была — провести шаги 2-3. И частично 4, нужно красиво-понятно отобразить отчет о тестировании, чтобы аналитик его изучил и потом уже принимал решение. Тестовые данные я подготовила сама.

Отраслевые последствия

Посмотрела на ТЗ и так, и эдак, и поняла, что я дольше буду расписывать ИИ, что именно тут надо сделать, чем сделаю это сама. Хотя ИИ я все равно погоняла и в хвост, и в гриву для сбора тестовых данных, но об этом я расскажу в следующий раз. Данные собрала, потом написала автотесты.

Выглядят они примерно так (для простоты понимания будем сравнивать ФИО):Опечатка в отчестве;99;Назина;Ольга;Евгеньевна;Назина;Ольга;ЕквгеньевнаЧто тут есть:Описание тестаКоэффициент похожестиФИО первой пары в трех ячейкахФИО второй парыОбычно в автотестах делают разные файл — что подается на вход, что получаем на выходе. Но у меня выходной параметр всего один (коэффициент), поэтому он записывается сразу внутри теста. Если автотест упадет, выглядеть это будет так (допустим, вместо коэффициента 99 вернулся 0): Expected: :99 Actual: :0Input data: 1.

Опечатка в отчестве;99;Назина;Ольга;Евгеньевна;Назина;Ольга;ЕквгеньевнаEtalon data: 1. Опечатка в отчестве;99;Назина;Ольга;Евгеньевна;Назина;Ольга;ЕквгеньевнаResult data: 1.

Этот прогресс даёт важные сигналы о будущем отрасли, и технологический мир внимательно наблюдает.