
Как построить и проверить катастрофоустойчивость в облаке: от плана до Game Day
Довольно много компаний при работе в облаке выстраивают катастрофоустойчивость, ориентируясь на условные «лучшие практики»: составляют планы, предусматривают резервные площадки, настраивают репликацию. Вместе с тем во...
Anthropic — What company has the best second artificial intelligence model at the end of June?
В сфере искусственного интеллекта произошло заметное событие. Довольно много компаний при работе в облаке выстраивают катастрофоустойчивость, ориентируясь на условные «лучшие практики»: составляют планы, предусматривают резервные площадки, настраивают репликацию. Вместе с тем во время реальных инцидентов многие сталкиваются с тем, что все предусмотренное не работает или работает не так, как ожидалось: восстановление занимает часы вместо минут, данные теряются в критическом для бизнеса объеме, а команды оказываются не готовы к действиям в условиях стресса.
Причина часто кроется в том, что меры обеспечения катастрофоустойчивости либо обеспечиваются формально («чтобы было»), либо проектируются без учета полного цикла рисков — от технических ограничений до организационной готовности. В статье разберем, как проектировать решения, которые переживают не отдельные сбои, а крупные аварии.
Этот прогресс даёт важные сигналы о будущем отрасли, и технологический мир внимательно наблюдает.





