Хостинг сервера в Google Colab без ngrok и cloudflared

В сфере искусственного интеллекта произошло заметное событие. Ferraro 9 минут назад Хостинг сервера в Google Colab без ngrok и cloudflared Уровень сложности Простой Время на прочтение 2 мин Охват и читатели 117 Облачные вычисления * Туториал Зачем это нужно Когда нужно получить доступ к серверу, запущенному в Colab, стандартное решение — внешние туннели. Но у популярных инструментов есть проблемы: ngrok — TCP-эндпоинты теперь требуют привязки банковской карты. Формально бесплатно, но карту давай.

cloudflared — периодические таймауты при работе с Colab, плюс каждый перезапуск ноутбука генерирует новый случайный субдомен. При этом в Colab есть встроенный механизм для проксирования портов, который большинство игнорирует. Как работает proxyPort Colab предоставляет функцию google.

Технические детали

eval_js , которая позволяет получить публичный URL для любого локального порта: from google. output import eval_js url = eval_js("google. proxyPort(8000)") print(url) На выходе — URL вида .

Это не туннель, а встроенный прокси самого Colab. Проблема: просто так не достучаться Если попробовать сделать запрос по этому URL через requests — ничего не выйдет. Colab защищает доступ к порту через аутентификацию на основе куки.

Нужный куки называется colab-runtime-proxy-token . Получить его можно только из браузерной сессии с активным Colab: Открыть URL в браузере Открыть DevTools → Application → Cookies Найти colab-runtime-proxy-token Решение: передаём токен в запросах Имея токен, можно обращаться к серверу программно из любого места: import requests url = " cookies = {"colab-runtime-proxy-token": "ВАШ_ТОКЕН"} response = requests. get(url, cookies=cookies) Полный пример В Colab — запускаем сервер: from fastapi import FastAPI import uvicorn from google.

Отраслевые последствия

output import eval_js import threading app = FastAPI() @app. get("/ping") def ping(): return {"status": "ok"} url = eval_js("google. proxyPort(8000)") print(f"URL: {url}") threading.

Thread(target=lambda: uvicorn. start() Или url = eval_js("google. proxyPort(8000)") print(f"URL: {url}") from fastapi import FastAPI import uvicorn from google.

output import eval_js import threading app = FastAPI() @app. get("/ping") def ping(): return {"status": "ok"} uvicorn. 0", port=8000) Снаружи — делаем запрос: import requests url = " cookies = {"colab-runtime-proxy-token": "ВАШ_ТОКЕН"} print(requests.

Этот прогресс даёт важные сигналы о будущем отрасли, и технологический мир внимательно наблюдает.