jumie — локальный ИИ ассистент в терминале

Вот важная новость с фронта ИИ: piterovxyz только что jumie — локальный ИИ ассистент в терминале Простой 4 мин 0 Go * Искусственный интеллект Linux * macOS * Системное администрирование * Пример работы jumie Все мы часто используем терминал, но мало кто помнит наизусть все флаги команды find или как правильно распаковать хитрый архив без гугла. Обычно процесс выглядит так: идем в браузер, просим ИИ написать какую то нестандартную команду, копируем, вставляем, получаем ошибку. Потому что мы сидим на маке, а ИИ выдал команду с GNU флагами для линукса, или использовал утилиту, которой у нас вообще нет.

Поэтому я написал jumie - умного локального демона, который понимает контекст вашей ОС, проверяет наличие программ перед тем как их использовать и выдает безопасные скрипты. Перейдем к основным фишкам:Изолированная песочница под капотомЯ не хотел, чтобы инструмент требовал долгой настройки. Вы просто скачиваете бинарник и пишетеjum do something При первом запуске клиент сам скачивает изолированную версию Ollama и нужную модель (по умолчанию это легковесная gemma4:e2b).

Технические детали

На маках автоматически подтягивается версия с MLX. Все это добро складывается в локальную скрытую папку пользователя и запускается на отдельном порту. jumie вообще не трогает вашу глобальную систему.

Если инструмент надоест, достаточно удалить одну директорию, и от него не останется и следа. Архитектура: Клиент и ДемонГрузить языковую модель при каждом вызове команды это смерть для производительности. Поэтому проект разделен на две части:jumied — легковесный фоновый демон.

Он висит в памяти, менеджит процесс Ollama и держит контекст. jum — CLI клиент, который мы вызываем ручками. Общаются они между собой через UDS.

Отраслевые последствия

За счет этого пинг между вводом команды и началом генерации ответа нулевой. На macOS демон заворачивается в LaunchAgent, на linux в systemd сервис. Recon и Indexer: побеждаем галлюцинации (ну почти)Для того, чтобы локальный ИИ понимал, где он находится и какая команда точно подойдет для выполнения, выполняется несколько шагов:1.

Разведка (Recon) Когда вы просите что то сделать, демон отправляет в модель быстрый скрытый запрос для уточнения требуемых утилит. Задача модели на этом этапе просто вернуть JSON массив бинарников, которые ей понадобятся для решения задачи. Индексация (Indexer) Демон берет этот список и физически пробивает каждый бинарник через системный PATH.

Заодно он собирает инфу об ОС (linux или darwin), оболочке и наличии рут прав. Планирование Собранная реальная информация вкидывается в финальный промпт. ИИ видит строгий контекст: “ОС macOS, рута нет, curl установлен, а вот wget отсутствует”.

Этот прогресс даёт важные сигналы о будущем отрасли, и технологический мир внимательно наблюдает.