Как приручить дракона или заставляем локальные LLM и VirtualBox работать строго на P-cores в Windows 11
Сегодня мне хотелось бы поделиться решением проблемы, с которой гарантированно сталкиваются владельцы современных процессоров Intel (архитектуры Alder Lake, Raptor Lake и новее) под управлением Windows 11, если они...
<5 — 2026'da uzaya kaç SpaceX Starship fırlatması ulaşacak?
В сфере искусственного интеллекта произошло заметное событие. Сегодня мне хотелось бы поделиться решением проблемы, с которой гарантированно сталкиваются владельцы современных процессоров Intel (архитектуры Alder Lake, Raptor Lake и новее) под управлением Windows 11, если они пытаются “крутить” тяжелые локальные модели (LLM) или использовать виртуализацию. Речь пойдет о принудительной изоляции «тяжелого» софта от энергоэффективных ядер (E-cores) и полной передаче вычислений производительным ядрам (P-cores) со стороны излишне навязчивой в этом плане Windows 11.
Кратко о сути проблемы на примере моего ноутбука. В моём ноутбуке установлен процессор Intel Core i7-13850HX.
Технические детали
У этого процессора вполне себе отличная конфигурация: 8 производительных ядер (16 потоков) и 12 энергоэффективных ядер (12 потоков). Всего 28 логических процессоров.
По задумке Intel и Microsoft, встроенный контроллер Thread Director должен сам понимать, какую задачу и на какие ядра (логические процессоры) ему нужно отправлять, но на практике, например, тот же гибридный режим работы (CPU + GPU) локальных нейросетей буквально вводит Windows 11 в полный ступор с “раcкидыванием” процессов на ядра. Когда я, например, запускаю тяжелую локальную модель (Qwen 72B весом 47 ГБ) в LM Studio и настраиваю частичный перенос слоев на дискретную видеокарту (в моем случае это “скромная” RTX 2000 ADA 8GB), вычисления делятся между VRAM и оперативной памятью (RAM).
Этот прогресс даёт важные сигналы о будущем отрасли, и технологический мир внимательно наблюдает.





