«Взрыв поверхности» или «вертикальный срез»: какой подход выбрать при построении MLOps-платформы?

Вот важная новость с фронта ИИ: Меня зовут Кирилл Кулаков, я занимаюсь развитием MLOps-платформы в Uzum Fintech. Недавно у нас в команде разгорелся спор о том, как правильно разворачивать платформы. Причем разгорелся он уже после того, как мы совместно всё спроектировали, двигались какое-то время в одном инфополе, и я уже развернул довольно большую часть.

И тут коллеги начали задавать вопросы «Почему мы не разворачиваем каждый компонент последовательно, настраивая все досконально? Для меня это звучало как: «Ты сделал неправильно, сейчас будем разбирать твою работу и от половины откажемся». Мы строим MLOps-платформу под широкий спектр AI-задач и по ходу работы постоянно сталкиваемся с архитектурными вызовами и альтернативными решениями.

Технические детали

В какой-то момент мы поняли: для одной и той же задачи мы можем собрать множество архитектурных вызовов, а потом тестировать такое же множество разных подходов. А время всё ещё не резиновое, как и силы команды. Так что мы сели и серьёзно обсудили наши методы развёртывания ИТ-платформ.

И потом я задумался, а на самом ли деле в разных компаниях и командах бывают настолько разные подходы к этому делу? В статье предлагаю поисследовать эту тему вместе со мной.

Этот прогресс даёт важные сигналы о будущем отрасли, и технологический мир внимательно наблюдает.