NVIDIA Blackwell GPU’ları Neden Daha Pahalı?

Yapay zeka alanında çarpıcı bir gelişme haberi geldi. Donanım AI ile Özetle NVIDIA Blackwell GPU’ları Neden Daha Pahalı? Morgan Stanley, NVIDIA Blackwell GPU'larının yüksek maliyetine rağmen watt başına sunduğu üstün performansla veri merkezleri için neden değerli olduğunu analiz ediyor. Hakan Hasırcıoğlu 19 Mayıs 2026 Yatırım bankası Morgan Stanley, NVIDIA’nın Blackwell grafik işlem birimleriyle kurulan veri merkezlerinin, Google ve Amazon’un özel üretim çiplerine kıyasla iki kat daha maliyetli olduğunu belirtiyor.

Buna rağmen banka, NVIDIA çiplerinin sunduğu yüksek işlem gücü verimliliğinin bu maliyet farkını dengelediğini savunuyor. NVIDIA CEO’su Jensen Huang, çiplerinin yüksek fiyatlı olmasına karşın uzun vadede daha fazla getiri sağladığını birçok kez dile getirmişti. Morgan Stanley’nin güncel raporu, bu görüşü destekleyen teknik verilerle piyasadaki maliyet tartışmalarına yeni bir boyut kazandırıyor.

Teknolojik Detaylar

NVIDIA’nın İşlem Gücü Verimliliği Özel Çiplerin Önünde Morgan Stanley, NVIDIA’nın farklı yapay zeka GPU’ları ile Amazon’un Trainium ve Google’ın TPU çiplerinin watt başına düşen işlem performansını (TFLOPS) karşılaştırıyor. Analize göre, bir gigavatlık veri merkezi kurulumunda NVIDIA Blackwell GPU’ları, rakip özel üretim çiplerin maliyetinin iki katına ulaşıyor. Ancak banka, NVIDIA’nın watt başına performans değerlerinin özel üretim çiplerden 2 ila 8 kat daha yüksek olduğunu vurguluyor.

Bu verimlilik farkı, toplam sahip olma maliyeti ve uzun vadeli operasyonel başarı açısından NVIDIA’yı sektörde farklı bir konuma taşıyor. NVIDIA’nın paylaştığı yol haritasına göre Blackwell mimarisini 2026’da Rubin ve 2028’de Feynman mimarileri takip edecek. Bu yeni nesil çipler, özellikle Vera Rubin (FP4) gibi modellerle watt başına 19.

5 TFLOPS gibi yüksek performans değerlerine ulaşıyor. Alternatif Metrikler ve Maliyet Tartışmaları Piyasadaki değerlendirmeler sadece watt başına performansa odaklanmıyor ve farklı metrikler de öne çıkıyor. Nebius gibi altyapı sağlayıcıları, GPU’ların saatlik maliyeti yerine üretilen milyon token başına düşen maliyeti temel alan bir değerlendirme yöntemi kullanıyor.

Sektörel Yansımalar

Nebius verilerine göre, Groq çiplerinin token başına maliyeti 5 ila 10 cent arasında değişirken, NVIDIA Blackwell çiplerinde bu rakam 25 cent seviyesinde kalıyor. Ayrıca Groq çiplerinin saniyede 800 token üretme kapasitesine sahip olduğu, NVIDIA’nın ise saniyede 450 token ile bu alanda daha geride kaldığı belirtiliyor. NVIDIA’nın yüksek performans verimliliği ile diğer üreticilerin token maliyeti avantajları arasındaki bu rekabet, veri merkezi yatırımlarının geleceğini şekillendiriyor.

Sizce veri merkezlerinde toplam maliyet mi yoksa watt başına performans verimliliği mi daha kritik bir öneme sahip? Paylaş: Henüz yorum yok İlk Yorumu Yaz Yorumunuz gönderildi,onaylandıktan sonra yayımlanacak.

Yapay zeka teknolojisindeki bu ilerleme, sektörün geleceğine dair önemli sinyaller veriyor. Teknoloji dünyası bu gelişmeyi dikkatle izliyor.