Penn Üniversitesi'nde yeni antibiyotikler tasarlayan yapay zekâ geliştirildi

Yapay zeka sektöründen kayda değer bir gelişme: Editör Hakkında Diğer Haberleri 83 Takipçi Erdem Çınar Film ve Dizi Editörü Sıkı bir beyaz perde takipçisi olan Erdem, DonanımHaber'de sinema ve dizi sektörüne dair haberleri kaleme alıyor. Rusya, dünyanın en güçlü nükleer füzesini başarıyla test etti 15 sa. sezon yayın tarihi açıklandı 12 sa.

Marvel yeni dizisi VisionQuest'in yayın tarihini açıkladı 12 sa. Tümünü Göster Film ve Dizi Editörü Yapay zekâ alanında yaşanan patlama, ilaç endüstrisinde de yeni bir dönemin kapısını aralıyor. Yapay zekâ kullanılarak geliştirilen ilaçlar, adım adım gerçeğe dönüşüyor.

Teknolojik Detaylar

Şu anda dünyanın dört bir yanında bilim insanları, yeni ilaçlar ve kürler geliştirebilecek özel yapay zekâlar üzerinde çalışıyor. Bunun son örneği de Penn Üniversitesi oldu. ABD'deki Penn Üniversitesi'nde görevli araştırmacılar, ApexGO adlı yeni bir yapay zekâ geliştirdi.

Araştırmacıların “yapay zekâ destekli antibiyotik mühendisliği” olarak tanımladığı ApexGO, yeni antibiyotik adayları tasarlayan ve bunları adım adım optimize eden bir sistem sunuyor. Sistem, büyük moleküler veritabanlarını taramak yerine başlangıçta kusurlu kabul edilen bir antimikrobiyal peptit dizisini alıyor ve bunu döngüsel şekilde geliştiriyor. Yapay zekâ önce mevcut dizide hangi değişikliklerin yapılabileceğini öneriyor, ardından bu değişikliklerin bakterilere karşı etkinliği nasıl etkileyeceğini tahmin ediyor.

Daha sonra en umut verici modifikasyonlar seçilerek süreç yeniden başlatılıyor. Böylece sistem, peptitleri adım adım daha etkili antibiyotik adaylarına dönüştürüyor. Araştırmacılara göre bu yaklaşımın en önemli avantajlarından biri, olası moleküler kombinasyonların devasa büyüklüğünü daha yönetilebilir hâle getirmesi.

Sektörel Yansımalar

Çünkü kısa uzunlukta bir peptit dizisi bile milyonlarca farklı varyasyona sahip olabiliyor. Bu kadar büyük bir kimyasal uzayı rastgele taramak pratikte mümkün değil. ApexGO bu problemi çözmek için Bayes optimizasyonu adı verilen istatistiksel bir yöntem kullanıyor.

Sistem bir yandan daha önce başarılı sonuç veren bölgeleri incelemeye devam ederken diğer yandan daha önce keşfedilmemiş moleküler alanları da araştırıyor. Böylece hem güvenli bölgelerde ilerleyebiliyor hem de potansiyel olarak daha güçlü antibiyotik adayları keşfedebiliyor. Arkasında Google var: Yapay zeka tüm hastalıkları tedavi edecek 21 sa.

önce eklendi Çalışmanın kıdemli yazarlarından Jacob R. Gardner sistemin yalnızca teorik hesaplamalar yapmadığını, laboratuvar ortamında gerçek biyolojik sonuçlar da üretebildiğini vurguluyor. Nitekim araştırmanın en dikkat çekici kısmı da laboratuvar ve hayvan deneylerinden gelen sonuçlar oldu.

Yapay zeka teknolojisindeki bu ilerleme, sektörün geleceğine dair önemli sinyaller veriyor. Teknoloji dünyası bu gelişmeyi dikkatle izliyor.