Perceptron: Как работала самая первая нейросеть в истории?

В сфере искусственного интеллекта произошло заметное событие. DimaIam 1 час назад Perceptron: Как работала самая первая нейросеть в истории? 6K Блог компании Кэмп ex Кампус Научно-популярное Искусственный интеллект Машинное обучение * Читальный зал Ретроспектива Сегодня мы расскажем с чего началась эпоха современного ИИ. Это произошло через год после полета первого искусственного спутника Земли и имело не менее колоссальное значение для человечества.

И, как водится, здесь не обошлось без россыпи блестящих умов. Ты помнишь как все начиналось…1958 год в США запомнится годом циклонов. Именно этим холодным и влажным летом мир изменился навсегда, просто он еще не подозревал об этом.

Технические детали

В Управление военно-морскими исследованиями США начинался невиданный доселе эксперимент. Огромному компьютеру весом 5 тонн, занимающему целую комнату, “скормили” две группы перфокарточек, отличавшихся друг от друга дырчатыми узорами. Розенблатт, здесь еще соискатель докторской степени, за работой над электронным профилем анализирующего компьютера, прообразом Перцептрона.

Перед компьютером стояла нетривиальная задача: научиться различать левую группу карточек от правой самому. Спустя всего каких-то 50 попыток он-таки сумел это сделать. Фактически без вмешательства человека.

Присутствующие наблюдали рождение того самого Перцептрона — первого из первых, с которого начнется эпоха машинного обучения. И как скажет о нем сам автор Фрэнк Розенблатт “Это первая машина, способная придумать собственную, оригинальную идею”. Создатель нового чуда света имел необычную специализацию: инженер и психолог-исследователь в одном лице.

Отраслевые последствия

Но именно такое сочетание, по все видимости и нужно было, чтобы заставить огромным шкаф с лампами приблизиться хотя бы на волосок к автономному мышлению. Как заставить что-то думать? Маккалох (слева), Питтс (справа) и, видимо, их общий друг и коллега Джером Летвин.

Да, задача эта и правда нетривиальная. Иногда нам трудно заставить думать живых людей и даже самих себя, не то что какую-то там военную супермашину. Но интерес к тому как устроена психика и как работают когнитивные процессы привел Розенблатта к судьбоносной публикации исследовательского тандема Уоррена Маккалоха и Уолтера Питтса.

Математик Питтс и нейрофизиолог Маккалох пытались понять и перенести на бумагу принцип работы человеческого мышления, представить его как некий символьный язык. Похожие идеи, кстати, озвучивал еще Лейбниц в своем characteristica universalis — где каждое понятие выражалось бы уникальным символом, а сложные идеи — их комбинациями по строгим логическим правилам. Первоначально Маккалох хотел ввести нечто под названием “психон” в качестве условной единицы мыслительно-нервной работы.

Этот прогресс даёт важные сигналы о будущем отрасли, и технологический мир внимательно наблюдает.