Prism и Premortem

В сфере искусственного интеллекта произошло заметное событие. Привет, меня зовут Николай, я 23 года в DevOps, последние пару-тройку месяцев копаюсь в архитектуре AI-агента (Hermes Agent) В предыдущих двух статьях я разбирал, почему AI-агенты сходят с ума на длинных сессиях (сжатие контекста) и почему Chain-of-Thought это пост-хок нарратив, а не трассировка мышления. Статьи неплохо зашли, но в комментариях меня справедливо пропесочили: "нейрослоп с характерными эпитетами, очередной набор запросов к ИИ". Ну и по делу в принципе.

Пишем руками, нудное это дело если честно, все равно вычитку в агента отдал в итоге. И сегодня я расскажу про два инструмента, которые использую постоянно: Premortem и Prism . Не в теории, а на моём собственном опыте.

Технические детали

Prism это не моё изобретение. Это форк из Cranot/super-hermes , доработанный под мои задачи. В оригинале — пять независимых скилов структурного анализа.

Premortem — вообще классика, из книги Klein «The Power of Intuition» и военной аналитики. Но я их доработал так, что это не просто "очередная методология для митапов", а работающий pipeline, который находит баги архитектуры.

Этот прогресс даёт важные сигналы о будущем отрасли, и технологический мир внимательно наблюдает.