Медицинский архив семьи в SQLite: Claude как аналитик данных

В сфере искусственного интеллекта произошло заметное событие. Dmitry21 только что Медицинский архив семьи в SQLite: Claude как аналитик данных Простой 13 мин 1 Искусственный интеллект Здоровье Хранение данных * Кейс TL;DRВрач за 30 минут приема не успевает разобраться в пачке из 247 PDF за 12 лет, и принимает решения по тому, что вы вспомнили распечатать. Решение - приносить врачу не пачку, а структурированный список проблем (problem list, по методике POMR Лоренса Уида, 1968): тренды, текущие проблемы с приоритетами и привязкой к гайдлайнам, что показано и что нет, что уже сделано. Под капотом: SQLite-архив с полным raw_text и структурированными показателями, загрузка через pdfplumber + резервный OCR, параллельный запуск исследовательских агентов для протоколов и логистики, единый YAML-источник для финального документа.

Claude как аналитик данных: гайдлайн + Class/Level на каждое утверждение. Все медицинские примеры синтетические; технические детали - из боевого репо. Проблема: не «данных нет», а «врачу некогда»У среднего взрослого человека за десять лет накапливается стопка: выписки из трех-четырех клиник, результаты анализов в почте и в личных кабинетах лабораторий, снимки в мессенджере, КТ на диске, который некуда вставить.

Технические детали

Не работает формат, в котором она попадает к врачу. Когда вы приходите на прием, у врача есть 15 минут. За это время он не успевает прочитать вашу пачку из 247 PDF за 12 лет (мой кейс), не успевает заметить, что ваш ГГТ ползет вверх восемь лет подряд, что ферритин держится на верхней границе с 2017-го, что узел щитовидки вырос на 60% за два года.

Он видит срез: сегодняшние жалобы и, если повезет, пару последних анализов, которые вы вспомнили распечатать. Это не «врач плохой», это «формат визита не предусматривает анализ архива». Между разрозненной документацией и решением стоит человек, у которого нет на анализ времени.

И вот это уже инженерная задача. Не «как нейросеть будет лечить вместо врача» - наоборот. Как принести врачу не пачку, а один документ, который он прочитает за две минуты и по которому примет решение точнее.

Отраслевые последствия

Один документ - структурированный список проблем: что у пациента происходит, какие тренды, что уже сделано, что показано по гайдлайнам и что показано не делать. Врач мыслит проблемами (это формальный стандарт медицинской записи со времен Лоренса Уида, 1968), а значит, и приносить ему нужно проблем-лист, а не сырой архив. Я решил собрать все в одну локальную базу и научить LLM-агента работать с ней по инженерным правилам, так, чтобы на выходе получался именно такой документ.

Получился проект, который я для себя называю «личный медицинский архив». Ниже описано как он устроен и, главное, какие правила удерживают LLM от того, чтобы превратиться во вредного «ИИ-доктора». ПравилаЭто самый важный раздел, и он не про код.

Прежде чем подпускать LLM к подготовке документа, который увидит врач, нужно жестко определить, кем он не является.

Этот прогресс даёт важные сигналы о будущем отрасли, и технологический мир внимательно наблюдает.