Как изменилась экономика отдела разработки после внедрения ИИ-инструментов (или AI-assisted)

Вот важная новость с фронта ИИ: Maksim_Kolmogorov 2 минуты назад Как изменилась экономика отдела разработки после внедрения ИИ-инструментов (или AI-assisted) 8 мин 0 Управление разработкой * Карьера в IT-индустрии Искусственный интеллект Финансы в IT Мнение Всем привет, меня зовут Максим Колмогоров, и я технический директор VVERH DIGITAL. Эта статья — не какой-то «гайд», тем более не пособие по тому, как делать или не надо делать, а лишь описание моего личного опыта: насколько AI-assisted-разработка влияет на производительность и финансы обычной аутсорсинговой IT-компании. Больше даже про финансы.

Что я имею в виду под «AI-assisted»AI-assisted — (в моём представлении) это разработка с помощью ИИ-агентов под контролем программиста. Что-то среднее между вайб-кодингом и стандартной разработкой, у этого есть похожее направление — GPT First-подход. Вот только GPT First-подход — это когда тебе нейросеть выдаёт какой-то каркас, который ты дальше окучиваешь, а в AI-assisted — это когда ты максимальное число задач пытаешься засунуть в нейросеть, а точнее в агентов.

Технические детали

ДисклеймерЯ не знаю, как меня могут воспринимать читающие эту статью программисты… Но мне бы хотелось, чтобы во мне не видели бездушного «эффективного менеджера». В первую очередь, я программист, который любит свою работу. Просто я ещё и руководитель, уставший руководитель, который пытается сделать так, чтобы бизнес работал и приносил деньги, чтобы было меньше кранчей, седых волос и горящих поп.

Что мы имели до ИИВозьмём теоретический проект — ERP-систему на 10 модулей, с минималистичным, но немного уникальным дизайном: как минимум шрифты, какие-то картинки и фирменный стиль клиента по брендбуку. Сами модули: пользователи, простые права доступа, ещё какие-нибудь сущности для хранения данных (задачи, товары, база знаний), аналитика, плюс интеграции с банками, 1С и ещё пара мелочей. Грубо говоря — классическая система под бизнес-процессы клиента, где JSON-объекты летают туда-сюда по похожему принципу.

Ну и щепотка бизнес-логики. Допустим, над проектом работают проект-менеджер, 1 fullstack, 1 дизайнер. Итого 3 человека — вполне достаточно, чтобы сделать простую, но кастомную ERP-систему.

Отраслевые последствия

ЭкономикаПусть нештатный дизайнер возьмёт простой фикс — 100 000 ₽: это за макеты и их «раскрашивание». Да, можно найти дешевле (на 20%), а можно дороже… вплоть до миллиона. Но нам такого не надо, нам нужна простая база.

В проект-менеджера мы зашьём 40 часов работы по 2 500 ₽ в час. За неделю работы он сделает техническое задание, простые макеты в Mockups 3 для дизайнера, плюс зашьём сюда какой-никакой менеджмент и тестирование основного функционала. Проект простой, поэтому этого хватит.

Понятно, что с усложнением проекта общее время на тестирование должно увеличиваться, плюс лучше вообще выделять отдельного тестера. Программисту на условные 10 модулей мы дадим 10 рабочих дней, или 80 часов (2 календарные недели). Также пусть будет тоже 2 500 ₽ в час, чтобы проще считать.

Этот прогресс даёт важные сигналы о будущем отрасли, и технологический мир внимательно наблюдает.