Прогнозируемый vibe-coding: пайплайн из агентов, который доводит фичи до прода без сюрпризов

Вот важная новость с фронта ИИ: Про vibe-coding сейчас не пишет только ленивый, и в массовом восприятии это выглядит так: накидал промпт в чат, получил стену кода, скопировал в редактор, не компилируется, попросил пофиксить, получил новую стену, и так по кругу, пока не кончатся токены или терпение. Для разовых скриптов это работает.

Для продукта с живыми пользователями — нет. Последние месяцы я гонял другой подход: не «чат, который пишет код», а AI-команда, которая закрывает полный цикл разработки — от формулировки задачи до выката на прод, с планированием, постановкой тикетов, код-ревью, тестами на dev-окружении и автоматическим деплоем.

Технические детали

Между этапами ничего не разваливается, потому что система устроена примерно как нормальная команда людей, только роли играют саб-агенты. В этой статье разберу архитектуру целиком: из чего она собрана, почему именно так, и где проходят границы, за которые я агентам выходить не даю.

В качестве подопытного — мой pet-проект, обычный Telegram-бот на Go (MongoDB, Kubernetes). Что именно он делает — выходит за рамки статьи; важно, что это работающий продакшен с реальными пользователями, а не песочница.

Событие, по словам экспертов, усилит конкуренцию в сфере ИИ.