Как я за 12 дней переписал 6 лет Excel-учёта в локальное фитнес-приложение на Electron, FastAPI и SQLite

Значимый прорыв формирует отрасль ИИ: ibhodi 24 минуты назад Как я за 12 дней переписал 6 лет Excel-учёта в локальное фитнес-приложение на Electron, FastAPI и SQLite Средний 10 мин 1. 3K Искусственный интеллект Здоровье Ненормальное программирование * Кейс Из песочницы Итоговый результат спустя 12 дней разработки. ВведениеПоследние шесть лет я собирал данные о своих тренировках.

Сначала это была обычная тетрадка, потом заметки в телефоне, затем Excel. Со временем таблиц стало так много, что я начал тратить всё больше времени на обслуживание собственной системы учёта. Вес, питание, тренировки, замеры тела, статистика прогресса — всё существовало отдельно друг от друга.

Технические детали

Весной 2026 года я уже почти два месяца сидел без работы и неожиданно получил ресурс, которого обычно не хватает взрослому человеку: свободное время. 22 мая мне пришла простая мысль: а что если объединить все свои данные в одну систему? На следующий день я узнал, насколько далеко продвинулись инструменты разработки на базе ИИ, купил подписку и решил попробовать.

Шесть лет подготовки к проектуДневник тренировок первой итерацииМой путь начался не с программирования, а со спорта. В 2020 году я начал регулярно заниматься, записывая упражнения, подходы и веса сначала в заметки телефона, а затем в бумажную тетрадь. Примерно тогда же появился первый калькулятор калорий в Mathcad.

Позже он переехал в Excel и начал постепенно обрастать новыми функциями. Калькулятор калорий последней итерацииСледующие несколько лет я фактически занимался проектированием будущего приложения, просто тогда ещё не понимал этого. В Excel постепенно переехали питание, тренировки, вес, процент жира, измерения тела и аналитика.

Отраслевые последствия

Дневник тренировок последней итерацииГоды шли. Количество данных росло. Количество Excel-файлов тоже.

Первая версия22 мая я начал делать первую версию проекта. Самым простым вариантом показался Streamlit. Через несколько часов приложение уже существовало.

Через несколько часов стало понятно, что пользоваться им невозможно. Замазана карта велотрекаПроблема оказалась простой: у меня накопились тысячи записей тренировок, веса, питания и измерений. При каждом обновлении страницы Streamlit пересчитывал слишком много данных заново.

Этот прогресс даёт важные сигналы о будущем отрасли, и технологический мир внимательно наблюдает.