Как работает проверка текста на ИИ в 2026 году: что показал анализ 13 000 дипломных работ

Значимый прорыв формирует отрасль ИИ: Антиплагиат ищет заимствования, а детектор ИИ языковые признаки генерации. Это не одна и та же проверка, хотя в разговорах о дипломах их часто смешивают. Я решила разобраться, как устроена проверка текста на ИИ, и взяла для разбора большое исследование почти 13 000 выпускных работ за 2013-2025 годы.

Вокруг проверки студенческих работ на ИИ накопилось много противоречивых утверждений. Одни уверены, что система безошибочно распознаёт ChatGPT, другие считают любую такую проверку случайным генератором процентов. На практике истина находится посередине, детекторы действительно видят статистические закономерности текста, но их результат нельзя воспринимать как доказательство авторства.

Технические детали

Для разбора я использовала открытое исследование ReText. Команда проанализировала 12 996 выпускных работ и более 590 млн символов. Данные интересны не только цифрами: методология хорошо показывает, чем проверка текста на ИИ отличается от привычного антиплагиата и почему один процент не должен становиться основанием для обвинений.

Коротко о выводахС 2022 по 2025 год доля текста, классифицированного как похожий на ИИ, выросла с 9,9% до 42,3%. Самые высокие значения в 2025 году были во введениях и заключениях. Но речь идёт о вероятностной оценке языковых признаков на уровне большого корпуса, а не о доказательстве того, что конкретную работу написал ChatGPT.

Этот прогресс даёт важные сигналы о будущем отрасли, и технологический мир внимательно наблюдает.