Промпт-инжиниринг 2026: что устарело с приходом reasoning-моделей

В сфере искусственного интеллекта произошло заметное событие. sergei_ai 8 минут назад Промпт-инжиниринг 2026: что устарело с приходом reasoning-моделей 6 мин 137 Искусственный интеллект Машинное обучение * Полгода назад взял старый промпт. Тот самый, отлаженный за два года — с развёрнутым chain-of-thought, тремя few-shot примерами, ролью «опытного инженера с 15 лет опыта», пошаговой схемой рассуждения. Запустил на reasoning-модели в режиме высокого мышления.

Результат — хуже, чем у минимального промпта. Минимальный промпт был тупой: вход, ожидаемый формат вывода, одно ограничение. Тогда я понял: половина моего арсенала, накопленного на GPT-4 и Claude 3.

Технические детали

5, против reasoning-моделей работает плохо. Что-то откровенно вредит. А что-то — что я делал по остаточному принципу — наоборот, теперь важнее всего.

Что умерло, что выжило, что под какую задачу. Плюс две таблицы для тех, кто читает по диагонали. Что вообще произошлоВ 2025-2026 пошла волна reasoning-моделей: o-серия от OpenAI, Claude Opus 4.

7 в high thinking, GPT-5. 5 с высоким мышлением, Gemini 3 thinking. Они отличаются от классических LLM одним: внутри ответа модель прокручивает chain-of-thought сама.

Отраслевые последствия

Без «подумай шаг за шагом». Без структурированной мной схемы. Раньше я был инструктором — учил модель как думать.

Сейчас она умеет думать без меня. Моя задача стала другой — поставить чёткую задачу и не мешать. Что умерлоНе «совсем умерло», но даёт слабые или отрицательные результаты на reasoning-моделях.

ТехникаЗачем использоваласьЧто с ней сейчасРазвёрнутый CoT («подумай шаг за шагом, потом ещё раз проверь»)Заставить модель рассуждатьЛишнее. Длинный промпт замусоривает контекстМногошаговый few-shot для логики (5-6 примеров одной и той же задачи)Показать как решать класс задачСлабый эффект. Модель уже умеет решать классЭмоциональная role-play («ты гениальный, у тебя 20 лет опыта»)Поднять качество ответаИногда хуже.

Этот прогресс даёт важные сигналы о будущем отрасли, и технологический мир внимательно наблюдает.