Стэнфорд: 35% новых веб-сайтов создал ИИ

Заметное событие всколыхнуло криптовалютные рынки. К середине 2025 года около 35% новых веб-сайтов были созданы полностью или частично с помощью искусственного интеллекта. К такому выводу пришли исследователи Стэнфордского университета. До публичного запуска ChatGPT от OpenAI в ноябре 2022 года показатель находился у нуля.

За несколько лет доля сгенерированного ИИ контента выросла до более чем трети последних публикаций в интернете. Доля сайтов, полностью сгенерированных ИИ (красный), а также созданных с помощью нейросетей (фиолетовый). Ученые изучили 33 месяца архивных копий сайтов из Wayback Machine с помощью детектора Pangram v3.

Динамика рынка

Целью было выяснить, как рост ИИ-текстов перестраивает структуру всемирной паутины. Главные изменения Исследователи зафиксировали снижение семантического разнообразия. Сгенерированные нейросетями страницы на 33% больше похожи друг на друга, чем написанные людьми тексты.

Разные сайты все чаще пересказывают одни и те же идеи практически идентичными фразами. По мнению авторов, дело не просто в массовом копирайтинге с помощью ИИ. Проблема глубже: постепенно сужается разнообразие формулировок и идей.

Большие языковые модели (LLM) по своей природе выбирают самые «усредненные» ответы и в результате воспроизводят шаблонный дискурс. Изменился и эмоциональный тон публикаций. ИИ-контент оказался на 107% позитивнее человеческого.

Влияние на рынки

В Стэнфорде это связали уже задокументированной склонностью LLM к подхалимству. В процессе обучения разработчики оптимизируют нейросети на приятные, безопасные и социально одобряемые ответы. В итоге значительная часть новых сайтов создает «стерильно дружелюбную» информационную среду.

В ней меньше резких оценок и конфликтов, но и меньше живой человеческой полемики. Что не подтвердилось Несколько популярных опасений не нашли статистического подтверждения. Исследователи не обнаружили значимой корреляции между ростом ИИ-контента и снижением фактической точности, ростом числа явных ошибок или стилистическим выравниванием текстов до единого шаблона.

Слева: корреляция между ИИ-контентом и гипотезами. Справа: доля взрослых американцев, согласных с каждой гипотезой. Ученые отдельно указали на эффект, который до сих пор обсуждался в основном теоретически, — коллапс модели (model collapse).

Криптовалютные рынки внимательно следят за этим событием, а инвесторы оценивают его возможное влияние на цены.