Почему 4 сеньёра могут быть эффективнее команды из 15 человек

В сфере искусственного интеллекта произошло заметное событие. Есть компании, которые верят в то, что уж лучше много джунов за копейки, чем несколько сеньоров за дорого. Очевидно, мнения могут быть разными, поэтому поделюсь кейсами, которые наблюдал лично: 1. В компании Х у нас было 4 человека, которые ещё до эпохи ChatGPT с нуля за несколько месяцев собрали полноценный AI-стек: — fine-tune собственных LLM на своих датасетах — свой TTS/STT на своих датасетах — генерацию лиц и deepfake — MLOps-инфраструктуру и пайплайныКаждое направление делал один сильный senior.

ML команда из 4х человек, которая деливерит не прототипчики с AI, а такой уровень, где люди не верили, что говорят с моделью — думали, что это живой человек. Важный момент: мы покупали и готовые решения, где это было выгодно. Но параллельно строили независимость и кастомность — чтобы не упираться в чужие ограничения и иметь возможность делать то, чего нет на рынке.

Технические детали

Теперь компания Y: AI-продукт уровня "обёртка над ChatGPT" команда из 15 человек уровня джун-миддл запускала около года. Потом ещё полгода доводила до нормального качества. Сравним экономику: Вариант 1: 4 senior’а х $8k х 4 месяца ≈ $128k до запуска Вариант 2:15 человек x $3k x 15 месяцев≈ $675k до конкурентного качества продукта Разница бюджета в 5 раз, разница в скорости запуска в 4 раза в пользу сеньёров.

Маленькая сильная команда:— вышла на рынок быстрее— строила собственные технологии— накапливала engineering leverage— могла быстро pivot’иться при необходимостиБольшая команда в итоге строила то, что через год стало очень просто повторить, а значит — высокая конкуренция, демпинг по цене и слабая дифференциация продукта. Лично я верю в сеньёров и быстрые запуски. Причём раньше 1 сильный инженер мог заменить 2–3 средних, а сейчас с помощью ИИ вполне может дать ещё больший эффект.

Больше людей не значит быстрее. Скорее наоборот: выше уровень сотрудников — выше скорость принятия решений и разработки — выше ROI — больше пространства для инноваций и поиска точек роста бизнеса. Вероятно, это не универсальная истина и могут быть разные конфигурации бизнеса, культуры компании и целей, но на моём опыте вывод довольно однозначный.

Если не согласны — с удовольствием подискутирую.

Этот прогресс даёт важные сигналы о будущем отрасли, и технологический мир внимательно наблюдает.