AgentOps: следующий слой после Infrastructure as Code

В сфере искусственного интеллекта произошло заметное событие. Infrastructure as Code научила нас важной дисциплине: инфраструктура не должна жить только в голове. Ресурсы, настройки и изменения надо описывать, хранить в Git, применять повторяемо и обсуждать как код. Это все еще правильная мысль.

Terraform хорошо описывает ресурсы. Ansible хорошо описывает действия. CI/CD хорошо описывает путь изменения от репозитория до рабочей среды.

Технические детали

Мониторинг хорошо ловит симптомы. Но когда в эксплуатацию входит ИИ-агент, появляется новый вопрос: что агент должен понимать перед действием? Не какую команду выполнить.

Не какой ресурс создать. Не какой playbook применить. А именно понимать: куда он попал, что здесь считается правдой, что уже проверено, что только предполагается, какие решения нельзя повторять, какие секреты нельзя читать, что обязательно записать после изменения.

Я называю этот слой AgentOps . Это не замена всем старым практикам. Если инфраструктура теперь обслуживается агентом, ей нужна не только автоматизация, но и контекст, рассчитанный на агента.

Этот прогресс даёт важные сигналы о будущем отрасли, и технологический мир внимательно наблюдает.