AI не убил профессию джуна. AI убил иллюзию о джуне

В сфере искусственного интеллекта произошло заметное событие. Dmitry21 5 минут назад AI не убил профессию джуна. AI убил иллюзию о джуне Уровень сложности Простой Время на прочтение 9 мин Охват и читатели 2 Карьера в IT-индустрии Управление персоналом * Мнение TL;DR В Mail. ru Group я работал директором департамента исследований и образования.

В этой роли запускал и руководил тремя совместными с университетами программами: Технопарк с МГТУ им. Баумана, Технотрек с ВМК МГУ и Техносфера с МФТИ. За годы работы через них прошло более 3000 студентов: очно, с отбором, по двухлетним планам, с преподавателями-практиками из индустрии.

Технические детали

Сегодня в обсуждении AI часто звучит тезис, что джуны индустрии больше не нужны и учиться программированию бессмысленно. Я с этим тезисом не согласен. Под словом «джун» рынок объединил две разные категории: выпускника инженерной программы и человека, который три месяца смотрел видеолекции и собрал три pet-проекта.

AI давит на вторую категорию, первую почти не трогает. Настоящих джунов и так было мало. Они нужны индустрии больше, чем раньше.

Ниже: о том, что должен знать настоящий джун, как этому учили мы, и что в этой картине меняет AI. Подмена понятий Когда я слышу «AI закрывает рынок джунов», я уточняю, о каких именно джунах речь. В индустрии под этим словом имеют в виду два разных типа людей.

Отраслевые последствия

Первый: выпускник профильного инженерного факультета. В голове у него фундамент. Кода за годы обучения, может, он написал не много, но если посадить его за чужой репозиторий, через месяц-два он начнет вносить осмысленные правки.

Второй: человек, который за три-шесть месяцев прошел курс «стань разработчиком», собрал в портфолио три-четыре проекта по методичке и вышел на рынок с уверенностью, что готов претендовать на позицию джуна. Они приходят на одни и те же вакансии. Они называются одинаково.

Зарплатные ожидания иногда тоже совпадают. Но это разные по потенциалу люди. Когда сегодня говорят «джунов на рынке слишком много», это означает не то, что фундаментально подготовленных стало много.

Этот прогресс даёт важные сигналы о будущем отрасли, и технологический мир внимательно наблюдает.