
Как я использую несколько AI coding agents вместо одного дорогого тарифа
igumnov 4 минуты назад Как я использую несколько AI coding agents вместо одного дорогого тарифа Средний 3 мин 100 Искусственный интеллект Программирование * Мнение Я давно заметил одну и ту же схему у крупных игроков на...
Anthropic — What company has the best second artificial intelligence model at the end of June?
В сфере искусственного интеллекта произошло заметное событие. igumnov 4 минуты назад Как я использую несколько AI coding agents вместо одного дорогого тарифа Средний 3 мин 100 Искусственный интеллект Программирование * Мнение Я давно заметил одну и ту же схему у крупных игроков на рынке AI coding agents. Codex, Claude Code, Gemini и похожие инструменты сначала затягивают тебя дешевыми подписками за 20$ в месяц. Ты пробуешь, быстро привыкаешь, начинаешь использовать это каждый день, а потом внезапно упираешься в лимиты.
После этого тебе предлагают например перейти на тариф за 200$ (ChatGPT Pro). Я не говорю, что это плохо. Это нормальная рыночная модель.
Технические детали
Но я для себя выработал другой способ работы с coding agents, и при таком подходе мне нет особого смысла платить за один дорогой тариф. Я использую AI-агентов довольно строго и утилитарно. Перед почти каждым новым запросом я очищаю историю чата (/clear), чтобы не тащить лишний контекст и не сжигать токены.
Я не даю агенту огромный список задач сразу. Только одна изолированная задача за раз. Один баг, одна доработка, один небольшой рефакторинг.
В промпте я почти всегда указываю конкретные файлы, которые надо менять. Либо даю примеры файлов, где уже есть похожая реализация, чтобы агент просто повторил нужный паттерн. Из-за этого мне, честно говоря, стало почти все равно, каким именно агентом пользоваться: Codex, Claude Code или Gemini.
Отраслевые последствия
При моем сценарии использования они дают примерно сопоставимый результат. Я не передаю им огромную сложную задачу в стиле "разберись во всем проекте и сделай хорошо". Я даю маленький контролируемый кусок работы, проверяю результат, прогоняю тесты, смотрю diff и только потом коммичу изменения в Git.
Но потом я пошел дальше. Сначала я удивлялся, когда видел, что люди держат открытыми несколько окон с AI-агентами и запускают несколько задач параллельно. Потом сам начал делать так же.
Обычно один агент работает над задачей примерно 3–5 минут. Поэтому сейчас я часто держу открытыми три окна одновременно. В одном Codex, во втором Claude Code, в третьем Gemini.
Этот прогресс даёт важные сигналы о будущем отрасли, и технологический мир внимательно наблюдает.





