AI-native компания: почему пора перестать делать продукты

В сфере искусственного интеллекта произошло заметное событие. На первый взгляд AI-native звучит как очередной красивый ярлык для компаний, где всем выдали ChatGPT, Claude Code, Cursor и пару внутренних ботов. Но если смотреть не на инструменты, а на то, как реально работает компания, картина становится интереснее. Оказывается, значительная часть нашей работы — это не создание продукта и даже не принятие решений.

Это перенос контекста. Клиент что-то сказал. Аналитик понял и оформил.

Технические детали

QA нашёл неоднозначность. Архитектор вспомнил, что три года назад похожее решение уже ломалось. Новичок спросил, где это описано.

Все снова собрались на встречу, потому что в Jira непонятно, в Confluence устарело, а “без Пети никто этот модуль не понимает”. Снаружи это выглядит как привычная разработка продукта. Внутри — как огромный информационный конвейер, где клиентские сигналы превращаются в требования, требования — в дизайн, дизайн — в код, код — в тесты, релизы, эксплуатацию и новую обратную связь.

И чем больше проект, тем дороже становится не сам код, а движение смысла через людей, документы, задачи, переписки и решения.

Этот прогресс даёт важные сигналы о будущем отрасли, и технологический мир внимательно наблюдает.