Из backlog в ТЗ: как мы с помощью AI превращаем клиентские запросы в исполнимые постановки на доработку системы

В сфере искусственного интеллекта произошло заметное событие. 1forma 18 минут назад Из backlog в ТЗ: как мы с помощью AI превращаем клиентские запросы в исполнимые постановки на доработку системы Время на прочтение 5 мин Охват и читатели 701 Блог компании Первая Форма Управление разработкой * Управление проектами * Софт Системное администрирование * Мы в «Первой Форме» развиваем BPM-систему на базе low-code для автоматизации бизнес-процессов: документооборота, CRM, HR, PM и Service Desk. Мы работаем с B2B-клиентами, у которых платформа живет внутри реальных процессов компании: согласований, заявок, договоров, кадровых маршрутов, сервисных сценариев и внутренних регламентов. В такой модели у нас постоянно появляется поток запросов на доработку системы.

На первый взгляд кажется, что основная сложность начинается там, где нужно реализовывать изменения в конфигурации. На практике мы увидели другое узкое место. Самая дорогая и плохо масштабируемая работа начинается раньше: в момент, когда нужно превратить клиентскую формулировку в точную постановку для внедрения.

Технические детали

В статье расскажем, как упорядочили этот процесс с помощью AI. В чём состояла проблема Типичный клиентский запрос выглядит нормально с точки зрения бизнеса, но недостаточно определенно с точки зрения внедрения. Например: «сделайте согласование удобнее», «добавьте контроль перед оплатой», «пусть система напоминает ответственному», «сделайте как в другом процессе», «уберите лишние поля на этапе».

Клиент не обязан формулировать запрос на языке категорий, полей, переходов, ролей и правил автоматизации. Он описывает проблему так, как видит ее в работе. Поэтому на вход команда получает не техническое задание, а намерение, ожидание или жалобу.

Далее нужно понять, о какой сущности идет речь, где именно находится нужный этап, какие роли участвуют в процессе, какие поля уже существуют, какие проверки работают сейчас, какие ограничения есть у этой конфигурации и что изменится в соседних сценариях. Иными словами, проблема заключалась не в нехватке идей и не в сложности самой настройки. Проблема заключалась в том, что между бэклогом и внедрением существовал трудоемкий участок, где сильный специалист фактически выполнял роль переводчика между тремя языками: клиента, конкретной клиентской конфигурации и исполнимых изменений.

Отраслевые последствия

Этот этап дорого стоит по времени, зависит от опыта специалистов и плохо масштабируется. Если входные формулировки остаются сырыми, команда тратит много ресурса на уточнения, сверку контекста, поиск аналогов и снятие двусмысленности. Что такое для нас ЧТЗ Нам было важно не просто ускорить обсуждение задач, а получить понятный и воспроизводимый результат.

Таким результатом стало ЧТЗ, то есть частное техническое задание. В нашем контексте ЧТЗ не означает большой бюрократический документ на десятки страниц. У нас это по сути атомарная, точная и исполнимая постановка на изменение конфигурации.

Этот прогресс даёт важные сигналы о будущем отрасли, и технологический мир внимательно наблюдает.