
Понять Big O раз и навсегда
enamored_poc 14 минут назад Понять Big O раз и навсегда Уровень сложности Простой Время на прочтение 9 мин Охват и читатели 299 Программирование * Алгоритмы * Python * Туториал 1. Введение Бывало такое: пишешь фичу,...
Anthropic — What company has the best second artificial intelligence model at the end of June?
В сфере искусственного интеллекта произошло заметное событие. enamored_poc 14 минут назад Понять Big O раз и навсегда Уровень сложности Простой Время на прочтение 9 мин Охват и читатели 299 Программирование * Алгоритмы * Python * Туториал 1. Введение Бывало такое: пишешь фичу, проверяешь на локалке — всё летает за миллисекунды. С чистой совестью катишь в прод.
А через месяц объемы данных вырастают, приходят реальные юзеры, и всё ложится. Процессор в сотке, логи забиты таймаутами, поддержка в огне. Смотришь в код — вроде всё логично и красиво.
Технические детали
Всё дело в масштабировании. Алгоритм, который легко переваривает 100 элементов, на миллионе записей может запросто превратиться в тыкву. Именно для понимания таких моментов и нужна нотация Big O.
И нет, это не академическая муть, которую зубрят только ради прохождения алгоритмической секции на собесе и сразу забывают. Это практический навык. Он нужен, чтобы еще на этапе написания кода понимать: «ага, вот этот кусок при росте нагрузки убьет нам сервер».
Ниже я на пальцах объясню, как оценивать сложность своих алгоритмов. Никакой зубодробительной математики и душных теорем. Только суть, чтобы раз и навсегда разобраться, почему код тормозит и как начать писать оптимально.
Отраслевые последствия
(Небольшая ремарка: умение писать быстрый код отлично дополняет навык писать код поддерживаемый. Если вы кодите на Python и хотите уверенно проектировать архитектуру приложений, залетайте на мой бесплатный курс «ООП Python: Часть 1» на Stepik . Спойлер: там тоже всё объясняется на пальцах).
А теперь погнали разбираться с классами сложности! Уровень 1: Детский сад (Основы на пальцах) Что такое Big O простыми словами? Главная ошибка новичков — думать, что сложность алгоритма измеряется в секундах.
Забудьте про секунды и миллисекунды. Ваш процессор мощнее моего, а код может быть написан на быстром C++ или на более медленном Python. Секунды не объективны.
Этот прогресс даёт важные сигналы о будущем отрасли, и технологический мир внимательно наблюдает.





