
Build-time микрофронтенды, или делай проще
Привет, меня зовут Александр Богданов, я ведущий фронтенд-разработчик стрима «Программы лояльности» в MWS. Наша команда отвечает за развитие и поддержку продуктов МТС Premium и МТС Cashback. На 2025 год у нас было три...
Anthropic — What company has the best second artificial intelligence model at the end of June?
В сфере искусственного интеллекта произошло заметное событие. Привет, меня зовут Александр Богданов, я ведущий фронтенд-разработчик стрима «Программы лояльности» в MWS. Наша команда отвечает за развитие и поддержку продуктов МТС Premium и МТС Cashback.
На 2025 год у нас было три активных пользовательских витрины, которые использовали разный стек, разные дизайн-системы, по-разному взаимодействовали с бэкенд-сервисами и имели еще целый набор мелких отличий. Из-за этого разработке приходилось поддерживать зоопарк решений и технологий, а также многократно повторять одни и те же действия на разных стеках.
Высокие time-to-market и стоимость разработки одной фичи закономерно не устраивали бизнес, поэтому перед нами поставили задачу — перейти на архитектуру микрофронтендов. В посте расскажу, как мы это сделали с помощью npm-пакетов и какие результаты получили.
Этот прогресс даёт важные сигналы о будущем отрасли, и технологический мир внимательно наблюдает.





