Что будет, если посмотреть на CS2 и Dota 2 как айтишник

В сфере искусственного интеллекта произошло заметное событие. mihahaha 2 часа назад Что будет, если посмотреть на CS2 и Dota 2 как айтишник Простой 8 мин 2. 9K Блог компании Cloud. ru Искусственный интеллект Игры и игровые консоли Мнение Чтобы лучше играть, нужно больше играть.

В статье отвечу на этот вопрос и расскажу, как можно использовать навыки кодинга в любительском киберспорте. Маленькая предысторияЯ был плохим студентом-айтишником: прогуливал пары, потому что всю ночь перед ними катал в CS в компьютерном клубе с друзьями. Тогда мы были уверены: чтобы играть лучше, надо просто больше играть.

Технические детали

Мы пересели с геймерских кресел на офисные стулья. Но у меня случилась ирония судьбы: последние пару лет я работаю продактом в проекте, который продает скины для CS2, так что киберспорт стал одновременно и хобби, и работой. И вот в какой-то момент я поймал себя на мысли.

На работе я привык принимать решения на основе метрик, логов и данных. А в игре с 2007 года полагаюсь на интуицию и божий промысел. Но что, если посмотреть на CS2 как на продукт, а на собственную игру — как на пользовательское поведение, которое можно разобрать и улучшить?

Так и сделал: изучил, как это делают профессиональные команды, и выстроил пайплайн под себя. Как профи используют кодинг в разборе матчейДля профи реплей — это почти лог-файл. Можно разложить его на события, состояния и повторяющиеся сценарии.

Отраслевые последствия

И исходя из этого, понять, кто и откуда вошел в бой, что было с экономикой за раунд до этого, как команда подошла к таймингу и где именно посыпалась. По сути, киберспортивная аналитика — это чистый дата-сайенс. Надо собрать их, привести в порядок, разметить и только потом уже делать выводы.

Реплеи парсят, фильтруют и прогоняют через скрипты. Если ты аналитик в Team Spirit или NAVI, то мало сказать, что «вражеский керри много фармит». Здесь надо вытащить из данных конкретный паттерн и отработать его с игроками.

Как это выглядит на практикеИногда такСначала идет парсинг и нормализация. Демка или реплей — это поток событий, которые игра записывала в реальном времени: «Игрок X нажал кнопку Y», «Объект Z переместился в точку A». Первым делом мы прогоняем его через парсер, чтобы получить вменяемый JSON или CSV.

Этот прогресс даёт важные сигналы о будущем отрасли, и технологический мир внимательно наблюдает.