DWH в 2026: четыре зоны вместо Inmon, Kimball и Data Vault 2.0

В сфере искусственного интеллекта произошло заметное событие. Когда инженер слышит «нам нужно хранилище данных», задача редко звучит однозначно. Кто-то задыхается на боевой OLTP-базе под аналитической нагрузкой. Кто-то впервые строит BI и не понимает, с какого края подходить.

У кого-то накопились данные из десятка систем-источников, и существующих средств уже не хватает. А правильный технический ответ зависит от условий задачи. За годы работы в банках, ритейле и системной интеграции мы пришли к простой картине: для среднего и крупного бизнеса большинство DWH-проектов сводится к четырёхзонной архитектуре поверх двух специализированных движков.

Технические детали

Не Inmon, не Kimball-star-schema, не Data Vault 2. 0 - и при этом не «modern data stack как у Databricks один-в-один». В этой статье разберу архитектуру по зонам, потом честно скажу что осталось живо от классических методологий и где они продолжают работать, а где безнадёжно отстали от колоночной эры.

И в конце - типичные ошибки, которые наблюдаем в проектах коллег и собственных пилотах.

Этот прогресс даёт важные сигналы о будущем отрасли, и технологический мир внимательно наблюдает.