
Как российское судостроение осваивает Engee
MaksimSidorov 7 минут назад Как российское судостроение осваивает Engee 7 мин 78 Блог компании ЦИТМ Экспонента Инженерные системы * Анализ и проектирование систем * Julia * Matlab * Кейс Осенью 2025 года в ЦИТМ...
Anthropic — What company has the best second artificial intelligence model at the end of June?
В сфере искусственного интеллекта произошло заметное событие. MaksimSidorov 7 минут назад Как российское судостроение осваивает Engee 7 мин 78 Блог компании ЦИТМ Экспонента Инженерные системы * Анализ и проектирование систем * Julia * Matlab * Кейс Осенью 2025 года в ЦИТМ «Экспонента» обратились инженеры АО «Концерн «НПО «АВРОРА» - флагмана отечественного судостроения, предприятия с полувековой историей и серьезным портфелем гражданских и специальных проектов. Коллеги поставили перед нами задачу: провести комплексную оценку среды Engee как платформы для модельно-ориентированного проектирования программного обеспечения для программируемых логических интегральных схем (ПЛИС) и микроконтроллеров (МК). Цель проекта – заменить зарубежные решения в реальных промышленных задачах, а далее мы расскажем подробно как проходила эта работа, какие технические вызовы пришлось преодолевать и к каким выводам пришли инженеры с обеих сторон.
Почему модельно-ориентированное проектирование критично для «Авроры»Современное судостроение - это сложная отрасль, где традиционный подход к разработке ПО сталкивается с некоторыми ограничениями. Каждый переход от технического задания к спецификации, от спецификации к коду, вносит потенциальные ошибки интерпретации. Каждый такой переход требует привлечения новых специалистов: системных инженеров, программистов встроенных систем, верификаторов.
Технические детали
Каждый раз возникает барьер коммуникации между разработчиком аппаратуры, который понимает физику процесса, и программистом, который пишет код, не всегда глубоко погружённый в специфику предметной области. Модельно-ориентированный подход решает эту проблему. Модель объекта, созданная в среде моделирования, становится единым источником истины.
Из нее автоматически генерируется код, который по определению точно соответствует поведенческой спецификации. Разработчик аппаратуры, тот, кто создаёт целевое изделие и глубоко понимает его физику, может самостоятельно реализовать алгоритм управления, не привлекая отдельного программиста. Однако такой подход предъявляет крайне высокие требования к самой среде моделирования.
Выбор тестовой модели. Главным принципом проекта стал отказ от синтетических задач. Вместо этого была выбрана реальная модель из практики — система цифрового дифференцирования и сведения импульсного и токового диапазонов контроля плотности нейтронного потока.
Отраслевые последствия
Эта система выполняет несколько функций: формирует сигнал периода удвоения мощности, обеспечивает автоматическое переключение между импульсным и токовым диапазонами контроля нейтронной мощности, а также осуществляет непрерывный контроль исправности измерительного канала. Модель, с которой предстояло работать, была изначально реализована в Simulink и состояла из трёх функциональных частей. Первая часть включала блок аналого-цифрового преобразователя, реализованный в MATLAB с последующей кодогенерацией, — это типовой подход для работы с реальными физическими сигналами.
Вторая, центральная часть, содержала два идентичных цифровых дифференциатора, которые и предстояло реализовать в Engee.
Этот прогресс даёт важные сигналы о будущем отрасли, и технологический мир внимательно наблюдает.





