
FSRS-плагин для Obsidian: SQL-подобные запросы к карточкам, Rust/WASM
Инструмент интервального повторения заметок Obsidian должен использовать современный алгоритм, работать локально с заметками как есть (без переписывания в карточки).Существующие в Obsidian плагины останавливаются на...
Anthropic — What company has the best second artificial intelligence model at the end of June?
В сфере искусственного интеллекта произошло заметное событие. Инструмент интервального повторения заметок Obsidian должен использовать современный алгоритм, работать локально с заметками как есть (без переписывания в карточки). Существующие в Obsidian плагины останавливаются на алгоритме SM-2 образца 1987 года. Альтернативные решения есть «где-то еще», вне свободного ПО, вне Markdown‑first архитектуры — привязаны к облаку или проприетарному формату.
Я написал свой, потому что не нашёл подходящего. FSRS, вычислительное ядро на Rust, скомпилированное в WebAssembly, и SQL‑подобный синтаксис для табличной выборки. В статье — архитектура с WebAssembly, собственный парсер, лексер, замеры производительности.
Любые запросы обрабатываются в сотых долях секунды. Blazingly fast 🦀Это техническая статья. Если хотите пошаговое руководство для пользователя — вот обзорная статья.
Этот прогресс даёт важные сигналы о будущем отрасли, и технологический мир внимательно наблюдает.





