
Как Gemma и LangGraph написали законопроект победившего биопанка
khmelkoff 15 минут назад Как Gemma и LangGraph написали законопроект победившего биопанка Уровень сложности Простой Время на прочтение 13 мин Охват и читатели 695 Искусственный интеллект Natural Language Processing *...
Anthropic — What company has the best second artificial intelligence model at the end of June?
В сфере искусственного интеллекта произошло заметное событие. khmelkoff 15 минут назад Как Gemma и LangGraph написали законопроект победившего биопанка Уровень сложности Простой Время на прочтение 13 мин Охват и читатели 695 Искусственный интеллект Natural Language Processing * Киберпанк Машинное обучение * Туториал Для специального бенчмарка мне потребовался нормативно-правовой документ с научной терминологией, перекрестными ссылками и набором сложных для векторизации имён. По традиции для подобных задач я использую тексты в жанре Киберпанк. Сразу вспомнил о «Манифесте Киберпанка» (слишком коротком для моей задачи) и Предложении 653 из «Видоизмененного углерода», у которого в реальности вообще нет текста.
Делать подобный текст руками долго и довольно странно. Поэтому решил совместить: опробовать агентную архитектуру для подготовки корпоративной «нетленки» и проверить, на что способна локальная модель в плане юридических и околонаучных текстов. В качестве темы выбрал биопанк - наиболее мрачную часть жанра.
Технические детали
Рабочее название: Директива 401 «О лицензировании корпоративного биологического присутствия и коммерческой эксплуатации белковых носителей» . Ключевая концепция: «Body as a Service» для клонированных и синтетических организмов, плюс подписка на функции и борьба с био-взломом. Технологический стек подобрал по главному принципу жанра, high tech - low life.
16ГБ GPU, Ollama, две модели, gemma3:27b и gemma4:31b, LangGraph для логики и Streamlit в качестве UI. Результат: Пять глав и 24 статьи ледяного формализма, около 200 КБ текста по схеме «заголовок, тезис, декомпозиция» и комментарии агентов в свободном формате. Время генерации в начале работы над документом - 6 минут на итерацию, в конце работы - 15.
Департамент агентов Систему агентов я назвал Департаментом Юридической Био-инженерии. Чтобы сделать промпты для «сотрудников», пришлось придумать мир, в котором этот Департамент существует: 2226 год, повсеместно распространено клонирование и синтетические организмы. Миром правят корпорации биотехнологического толка, объединённые в Корпоративный Совет, в который входят вот эти достойные компании: «МААС БИОЛАБОРАТОРИИ» - приоритетные исследования, биотех.
Отраслевые последствия
разработки «АПЕКС ГЕНОМИКС» - владелец патентных прав на ДНК и репродукцию «ГИДРАСИНТ КОРП» - монополист в сфере синтетических органов и метаболизма «ЛАБОРАТОРИЯ НАКОМУРА» - клонирование, синтетическая биология «НЕЙРОКОМ» - глобальные телекоммуникации, нейроинтерфейс, когнитивные лицензии «БИОРА КОРП» - отвечает за утилизацию и вторичную переработку. В Департаменте работает пять агентов: Юрист, Эксперт, Гофер, Кипер и Координатор . А пользователь выступает в роли Супервизора от Корпоративного Совета.
Юрист - главный генератор текста, видит весь документ целиком. Умеет предложить, написать, подготовить, проверить и отредактировать текст каждой отдельной статьи закона. Может ещё сделать саммари или собрать список, но эти результаты уже не попадают в финальный текст.
Личность: мизантроп, прожжённый профи, адепт Корпоративного Совета.
Этот прогресс даёт важные сигналы о будущем отрасли, и технологический мир внимательно наблюдает.





