
Автотестирование пайплайнов в GitLab CI: наш опыт и практика
Когда речь заходит про автотесты, первыми на ум приходят проверки для UI, API или для мобильных устройств. Однако автотесты нужны не только для проверки пользовательских сценариев. Они могут решать и менее очевидные, но...
Anthropic — What company has the best second artificial intelligence model at the end of June?
В сфере искусственного интеллекта произошло заметное событие. Когда речь заходит про автотесты, первыми на ум приходят проверки для UI, API или для мобильных устройств. Однако автотесты нужны не только для проверки пользовательских сценариев.
Они могут решать и менее очевидные, но не менее важные задачи, например проверять работу пайплайнов. Если одни и те же пайплайны используют сотни сервисов и библиотек, любая ошибка в них быстро выходит за пределы одного проекта.
Технические детали
У многих команд одновременно могут сломаться сборки, релизы и привычный процесс разработки. В нашем случае такие пайплайны работали примерно для 700 сервисов и более 200 библиотечных репозиториев.
Чтобы гарантировать работоспособность пайплайнов, мы пришли к идее покрытия их автотестами. В статье я расскажу, как мы в Ozon покрывали тестами работу пайплайнов в GitLab CI, какие требования нужно было учесть и как в итоге были устроены end-to-end-тесты для таких сценариев.
Этот прогресс даёт важные сигналы о будущем отрасли, и технологический мир внимательно наблюдает.





