Google’dan bilim dünyasına yeni yapay zeka: Gemini for Science

Teknoloji dünyasında AI cephesinden önemli bir haber: Editör Hakkında Diğer Haberleri 362 Takipçi Metin Akpınar Teknoloji Editörü Teknoloji ve bilim dünyasını seven ve takip etmekten büyük zevk alan Metin, öğrendiklerini ise DonanımHaber okuyucuları ile paylaşır. Google, Antigravity 2. 0’ı duyurdu: Platformun çehresi değişti 33 dk.

Google, sokakları simüle edebilen yeni teknolojisini gösterdi 1 sa. Siber korsanlar GitHub’ın kaynak kodlarını satışa çıkardı 2 sa. Tümünü Göster Teknoloji Editörü Google, düzenlediği I/O 2026 etkinliğinde bilimsel araştırma süreçlerini hızlandırmayı hedefleyen yeni yapay zeka platformu Gemini for Science’ı duyurdu.

Teknolojik Detaylar

Şirket, bu yeni sistemle araştırmacıların hipotez üretiminden literatür analizine, deneysel testlerden biyoinformatik çalışmalarına kadar birçok karmaşık süreci daha kısa sürede tamamlayabileceğini belirtiyor. Üç temel yapay zeka aracı sunuluyor Bilindiği üzere bilimsel bilgi her yıl katlanarak artıyor ve araştırmacıların bunların hepsini takip etmesi imkansız. Google, bu nedenle yapay zekanın insan zekasını güçlendiren bir çarpan etkisi yaratabileceğini savunuyor.

Google’ın açıklamasına göre Gemini for Science, dar kapsamlı uzman sistemler yerine farklı bilim dallarında çalışabilen genel amaçlı yapay zeka ajanları üzerine kuruldu. Gemini for Science kapsamında ilk etapta üç ana deneysel araç kullanıma açılacak. Bunlar Hypothesis Generation, Computational Discovery ve Literature Insights.

Hypothesis Generation, Google’ın daha önce geliştirdiği Co-Scientist sistemi üzerine inşa edildi. Araç, milyonlarca bilimsel makaleyi tarayarak araştırmacılar için yeni hipotezler oluşturabiliyor. Sistem aynı zamanda çoklu yapay zeka ajanlarının yer aldığı bir “fikir turnuvası” yöntemiyle ortaya çıkan hipotezleri tartışıyor, değerlendiriyor ve doğruluyor.

Sektörel Yansımalar

Google, oluşturulan tüm iddiaların doğrulanmış ve tıklanabilir akademik kaynaklarla desteklendiğini özellikle vurguluyor. İkinci araç olan Computational Discovery, AlphaEvolve ve Empirical Research Assistance (ERA) teknolojileriyle geliştirildi. Bu sistem, araştırmacıların aynı anda binlerce farklı kod varyasyonu ve deney senaryosu üretmesini sağlıyor.

Google, özellikle güneş enerjisi tahminleme ve epidemiyoloji gibi karmaşık alanlarda aylar sürebilecek modelleme çalışmalarının bu araç sayesinde ciddi ölçüde hızlanabileceğini ifade ediyor. Şirket, sistemi “ajan tabanlı araştırma motoru” olarak tanımlıyor. Üçüncü araç olan Literature Insights ise Google NotebookLM altyapısını kullanıyor.

Bu sistem bilimsel yayınları analiz ederek sonuçları tablolar hâlinde düzenliyor ve araştırmacılara özelleştirilebilir arama özellikleri sunuyor. Araştırmacılar sohbet tabanlı arayüz üzerinden literatürdeki detaylı nüansları inceleyebiliyor. Ek olarak raporlar, sunum dosyaları, infografikler, sesli özetler ve video içerikleri oluşturabiliyor.

Bu haber, yapay zeka alanındaki rekabeti daha da kızıştıracak nitelikte. Sektör uzmanları, gelişmenin uzun vadeli etkilerini değerlendiriyor.