Основы парсинга сайтов: от HTML до готового датасета для NLP

В сфере искусственного интеллекта произошло заметное событие. Andrey_Biryukov 16 минут назад Основы парсинга сайтов: от HTML до готового датасета для NLP Простой 9 мин 749 Блог компании OTUS Машинное обучение * Python * Natural Language Processing * Туториал Вы освоили машинное обучение, знаете, чем transformer отличается от LSTM, но где брать данные для своих проектов? Готовые датасеты — это хорошо, но они общие. А если вам нужны посты из конкретного Telegram‑канала, отзывы с узкопрофильного форума или корпус текстов по редкой теме?

Парсинг сайтов — это навык, который превращает интернет в вашу персональную фабрику данных. Без него даже самая умная модель останется без «топлива». В этой статье мы рассмотрим весь путь: от первого запроса к сайту до готового датасета, пригодного для обучения.

Технические детали

Мы будем двигаться от простого к сложному. Вы узнаете, как парсить статические страницы, обходить базовые блокировки и организовывать масштабный сбор данных. 📍 Прежде чем переходить к практике, пройдите короткий бесплатный тест по NLP и языковым трансформерным моделям.

Он поможет понять, в каких темах вы уже уверены, а что стоит подтянуть. ➞ Пройти тестС чего всё начинаетсяПрежде чем писать код, нужно понять, как устроен веб. Представьте, что интернет — это огромная библиотека, а ваш браузер — библиотекарь, который ходит за книгами.

Парсер — это робот‑библиотекарь, который делает это быстро и по заданному алгоритму. Всё начинается с HTTP‑запроса. Когда вы вводите адрес сайта, ваш браузер отправляет серверу запрос: «Дай мне, пожалуйста, содержимое страницы».

Отраслевые последствия

Сервер отвечает HTML‑кодом — это «скелет» страницы, размеченный тегами. Пример простого HTML‑фрагмента: Название товара 1000 ₽ Описание товара... Парсер должен найти этот блок (div class="product и извлечь из него нужные данные: заголовок (h2), цену (span.

price) и описание (p. GET и POST являются двумя основными типами запросов. GET используется для получения данных.

Когда вы открываете страницу товара, браузер отправляет GET‑запрос. В свою очередь POST используется для отправки данных на сервер, например, при заполнении формы поиска или авторизации. На начальном этапе вам почти всегда будет достаточно GET‑запросов.

Этот прогресс даёт важные сигналы о будущем отрасли, и технологический мир внимательно наблюдает.