О чём говорили на ICLR 2026? Репортаж AIRI о поездке на конференцию в Рио

В сфере искусственного интеллекта произошло заметное событие. lisapevnaya 6 минут назад О чём говорили на ICLR 2026? Репортаж AIRI о поездке на конференцию в Рио Простой 13 мин 36 Блог компании AIRI Искусственный интеллект Машинное обучение * Конференции Робототехника Репортаж Конференции в науке об ИИ очень любят и ждут. Подача работы на какое‑либо мероприятие из верхушки рейтинга CORE обычно престижнее, чем подача её же в журнал первого квартиля.

В «большую тройку» главных конференций года принято включать NeurIPS, ICML и ICLR. Последняя обычно проходит раньше двух других — в этом году она прошла в конце апреля в Рио‑де‑Жанейро. Мы посетили ICLR 2026 вместе с коллегами из AIRI и рассказываем, чем запомнилась нашим исследователям эта командировка.

Технические детали

Прошедшее мероприятие стало 14 событием в серии. ICLR, вообще, относитеьно молодая конференция, если сравнивать с её соседями по «тройке», которые стартовали ещё в 80-х годах. Такой успех связан с тем, что, начавшись как конференцию по выучиванию внутренних представлений данных (ICLR расшифровывается как International Conference on Learning Representations), серия быстро расширила спектр своих интересов на всё глубокое обучение.

Список тем, которые покрывала прошедшая ICLR 2026, выглядит внушительно и, кажется, затрагивает вообще всё машинное обучение (а для тех, которые не затрагивает, стоит приписка non‑exhaustive). Другой немаловажный фактор — география событий серии. В самом её начале мероприятия проходили преимущественно в США и Канаде, но с 2020 года организаторы начали отходить от этого правила, назначая местом проведения самые разные точки земного шара.

Например, в 2023 году конференция прошла в Руанде — о том, как это было, можно узнать их хабра нашего коллеги Александра Коротина. В 2026 же серия впервые добралась до южноамериканского континента и осела в Рио‑де‑Жанейро. Рост продолжается — на церемонии открытия оргкомитет поделился разной интересной статистикой.

Так, в этом году число сабмитов приблизилось к рекордным 19 тысячам, из которых было принято чуть более 5 тысяч. Но при этом доля принятых статей практически не изменилась за прошедшие несколько лет и составляет чуть более 27 процентов. Слайд взят из презентации оргкомитетаЗанятно, что число рецензентов, привлечённых к работе, даже превысило число статей:Слайд взят из презентации оргкомитетаВопрос с рецензиями, к слову, в этом году весьма болезненный, поскольку в области сейчас кризис: всё больше статей и рецензий пишутся с помощью LLM, и в ML‑сообществе пытаются нащупать способ, как с этим жить.

Этот прогресс даёт важные сигналы о будущем отрасли, и технологический мир внимательно наблюдает.