
Строим первую линию техподдержки на n8n за 250$ в месяц. Часть 1
Привет! Если ты, как и я, держишь инфраструктуру небольшой команды, наверняка знаком с ситуацией: разработчиков становится больше, а DevOps-отдел при этом не растёт. С приходом vibe-coding'а эта диспропорция стала...
Anthropic — What company has the best second artificial intelligence model at the end of June?
В сфере искусственного интеллекта произошло заметное событие. Если ты, как и я, держишь инфраструктуру небольшой команды, наверняка знаком с ситуацией: разработчиков становится больше, а DevOps-отдел при этом не растёт. С приходом vibe-coding'а эта диспропорция стала особенно заметной — у нас в студии команда разработки выросла раза в полтора буквально за пару месяцев, потому что каждый продакт-менеджер захотел свой мини-аппликейшен.
Параллельно подкинули головной боли участившиеся проблемы с доступностью приложения из ряда регионов. В результате поток обращений в канал поддержки в Mattermost вырос настолько, что значительная часть рабочего дня инженера стала уходить на их разбор.
И самое неприятное — далеко не каждое обращение по итогу оказывалось в зоне ответственности DevOps, но каждое требовало хотя бы поверхностной диагностики, чтобы это понять. В этой статье расскажу, как мы строили свою линию тех поддержки на n8n.
Этот прогресс даёт важные сигналы о будущем отрасли, и технологический мир внимательно наблюдает.





