
No-code автоматизация бизнес-процессов Битрикс24 с AI-агентами
trone_007 только что No-code автоматизация бизнес-процессов Битрикс24 с AI-агентами Средний 13 мин 1 Блог компании Битрикс24 Искусственный интеллект На нашей платформе часть работы строится вокруг бизнес-процессов. Это...
Anthropic — What company has the best second artificial intelligence model at the end of June?
Значимый прорыв формирует отрасль ИИ: trone_007 только что No-code автоматизация бизнес-процессов Битрикс24 с AI-агентами Средний 13 мин 1 Блог компании Битрикс24 Искусственный интеллект На нашей платформе часть работы строится вокруг бизнес-процессов. Это сценарии, которые система выполняет автоматически по заданным правилам: согласование счетов, обновление статуса сделки, запрос на покупку оборудования. Обычно такие процессы состоят из набора шагов, условий и действий.
В статье разберём, как AI-агенты могут автоматизировать создание таких бизнес-процессов, их настройку через граф нодов-узлов и некоторые технические подробности реализации. Почему нужен AI-агент, а не «ещё один чат»AI-чаты умеют отвечать на вопросы, но бизнес-процессы решают другую задачу: автоматизировать рутинные вещи, где нужно учитывать общий контекст и принимать решения. Например, выяснить, кто из команды сейчас свободен, и назначить задачу ему.
Технические детали
Или проверить просроченные сделки и написать ответственным. Это сложные сценарии из нескольких шагов. При этом шаги нужно настраивать в зависимости от специфики процессов конкретного бизнеса:Для автоматизации таких процессов AI должен не просто отвечать на вопросы, а работать внутри: нейросети нужно понимание общей ситуации, уметь запускаться в ответ на определённые события, вызывать необходимые инструменты и записывать результат обратно в систему.
В Битрикс24 реализован именно такой сценарий. Применительно к системе Битрикс24 «AI-агент» — это шаблон бизнес-процесса, в котором рядом со стандартными узлами (триггеры, условия, циклы, отправка сообщений) живёт AI-узел. Список инструментов, которые этому AI разрешены, объявляется прямо в графе отдельными декларативными узлами на стандарте MCP (Model Context Protocol).
В статье разберём, как это устроено: как лежит шаблон, как устроен граф нод и портов, какие типы нод есть, как работает AI-узел и как к нему «прицепляется» набор разрешённых инструментов без единой строчки кода. Что имеемВ интерфейсе продукта появляется раздел раздел «AI-агенты», список предустановленных Битрикс24 шаблонов, кнопка «Запустить». Сейчас по умолчанию доступны три агента:Агент для базы знаний — отвечает сотрудникам в чате на вопросы по загруженным документам.
Отраслевые последствия
Его разберём подробно. Агент для тестирования сотрудников — сам формирует тесты по заданной теме, проводит их в чате, считает баллы, отправляет результат руководителю. Агент для управления проектами — мониторит задачи проекта, триггерится на приближение сроков, отпуска и больничные, подсказывает менеджеру, кому что поручить.
Каждый агент — это папка в bizproc/nodes/AI_AGENT/ с template. json, файлом установщика и языковыми строками. Шаблоны периодически синхронизируются с базой данных — например, при открытии раздела агентов или по фоновому расписанию.
За это отвечает метод NodesInstallerService::trySyncSection('AI_AGENT . Все примеры кода в статье будут на примере Агента для поиска по базе знаний. Ноды, или узлы, построены на базе действий движка бизнес-процессов.
Этот прогресс даёт важные сигналы о будущем отрасли, и технологический мир внимательно наблюдает.





