Обзор серверного ускорителя NVIDIA Tesla V100 16 Gb в корпусе от RTX 4090: Часть 2 — тестирование в бенчмарках и играх

В сфере искусственного интеллекта произошло заметное событие. Yuiy78 6 часов назад Обзор серверного ускорителя NVIDIA Tesla V100 16 Gb в корпусе от RTX 4090: Часть 2 — тестирование в бенчмарках и играх Простой 9 мин 6. 5K Видеокарты Искусственный интеллект Игры и игровые консоли Настольные компьютеры Компьютерное железо Обзор Во второй части обзора протестируем NVIDIA Tesla V100 в бенчмарках и играх. Сначала сделаю небольшое отступление и напишу про историю данного ускорителя, а также сравню технические характеристики с близкими по производительности видеокартами NVIDIA тех лет.

ВступлениеTesla V100 не видеокарта, а старый серверный модуль на архитектуре 2017 года - GV100, предназначенный в первую очередь для обучения и запуска нейронных сетей. В нем нет современных RT-ядер для аппаратной трассировки лучей, которые полноценно работают начиная с видеокарт NVIDIA RTX 3000-ой серии. Поэтому некоторые современные игры с обязательной поддержкой Ray Tracing не запустятся на данном ускорителе (например Alan Wake 2, Indiana Jones and the Great Circle).

Технические детали

Самая мощная игровая видеокарта на архитектуре GV100 - NVIDIA Titan V. Из нижеприведенной таблицы видно, что по частоте ядер, пропускной способности и объему памяти Titan V уступает Tesla V100. Наиболее близкая по частоте ядер видеокарта тех лет - NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti.

ХарактеристикаNVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GbNVIDIA Titan VАрхитектураVolta (12 нм)Volta (12 нм)Графический чипGV100GV100Ядра CUDA51205120Тензорные ядра640 (1-го поколения)640 (1-го поколения)Объем памяти16 Гб HBM212 Гб HBM2Шина памяти4096 бит3072 битПропускная способность памяти~900 Гб/с~653 Гб/сЧастота (Base / Boost)1. 455 ГГцИнтерфейс подключенияSXM2 (в моем случае PCI-e 3. 0 x16 через адаптер)PCIe 3.

0 x16ВидеовыходыНетЕсть (3x DisplayPort, 1x HDMI)TDP (Тепловыделение)~300 Вт~250 ВтХарактеристикаNVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GbNVIDIA GeForce RTX 2080 TiАрхитектураVolta (12 нм)Turing (12 нм)Графический чипGV100TU102Ядра CUDA51204352Тензорные ядра640 (1-го поколения)544 (2-го поколения)RTX ядра (Ray Tracing)НетДа (2-го поколения, 68 штук)Объём памяти16 Гб HBM211 Гб GDDR6Шина памяти4096 бит352 битПропускная способность памяти~900 Гб/с ~616 Гб/сЧастота (Base / Boost)1. 545 ГГцИнтерфейс подключенияSXM2 (в моем случае PCI-e 3. 0 x16 через адаптер)PCIe 3.

Отраслевые последствия

0 x16ВидеовыходыНетЕсть (3x DisplayPort, 1x HDMI)TDP (Тепловыделение)~300 Вт~250 ВтПримечание: вышеприведенные таблицы сгенерированы в LM Studio на Tesla V100 с помощью модели ИИ Qwen 3. 6-35b-a3bСравнивать технические характеристики Tesla V100 с современными видеокартами NVIDIA не вижу смысла, так как например у NVIDIA RTX 5060 меньше ядер CUDA, чем у Tesla V100. При этом новые ядра CUDA выполняют гораздо больше вычислений за один цикл.

Кроме того современные видеокарты выполнены на новом технологическом процессе и поддерживают больше технологий (DLSS и аппаратный Ray Traicing). Поэтому перейдем к тестированию серверного ускорителя в бенчмарке 3D Mark.

Этот прогресс даёт важные сигналы о будущем отрасли, и технологический мир внимательно наблюдает.