Самая криминальная команда в ИИ: кто стоит за Perplexity. Досье SpeShu.AI

В сфере искусственного интеллекта произошло заметное событие. Maverickrock 29 минут назад Самая криминальная команда в ИИ: кто стоит за Perplexity. 7K Блог компании ЦНИС Искусственный интеллект Машинное обучение * Карьера в IT-индустрии Perplexity — поисковик с ИИ, который в августе 2022 года запустила команда из четырёх человек. К маю 2026-го компанию оценивают примерно в $21 млрд, но её рост уже идёт рядом с судебными претензиями: The New York Times и Dow Jones обвиняют Perplexity в незаконном использовании журналистских материалов, а пригрозила судом из-за копирования контента и скрапинга.

Претензия издателей сводится к одному: стартап продаёт новый поиск, но кормит его чужими текстами — иногда с сайтов, где автоматический сбор данных прямо запрещён. Как выглядит эта четвёрка успешных стартаперов, создавших нейроальтернативу Google, и не засудят ли Perplexity в ближайшем времени, ответы на эти вопросы вы получите в этой статье. Это рубрика досье SpeShu.

Технические детали

Здесь мы составляем психологические портреты людей, которые ведут всех нас в будущее искусственного интеллекта и прямо сейчас меняют мир, как в своё время изменили Лейбниц, Эйнштейн и Курчатов. Нейросеть Perplexity. Краткий ликбез от SpeShu.

AIPerplexity не изобрела собственную большую языковую модель с нуля. Она сделала другую вещь — собрала поиск, в котором LLM работает не как всезнающий оракул, а как редактор найденной информации. В основе Perplexity лежит RAG: сначала система ищет свежие данные в интернете, вытаскивает релевантные фрагменты, а уже потом модель собирает из них ответ с источниками.

Поэтому сильная сторона Perplexity — не «память» модели, а связка поиска, ранжирования и генерации. Своя модель у компании тоже есть: Sonar построена на Llama 3. 3 70B и дополнительно обучена под ответы в поиске — фактичность, читаемость и работу с найденными источниками.

Отраслевые последствия

Отдельно Perplexity выпустила R1 1776 — посттренированную версию DeepSeek-R1, а на Hugging Face выложила её distilled-вариант на Llama 70B. Но вся машина держится не только на моделях. Для поиска Perplexity использует Vespa.

ai: там смешиваются классический текстовый поиск, векторный поиск и метаданные, а затем результаты проходят ранжирование, чтобы в контекст модели попали не целые страницы, а нужные куски текста. В платной версии пользователь может выбирать и чужие модели — GPT, Claude, Gemini, Grok или Sonar, — поэтому Perplexity правильнее описывать не как лабораторию, которая строит всё с нуля, а как поисковую оболочку над несколькими LLM, собственной retrieval-инфраструктурой и интерфейсом, где главный продукт — быстрый ответ с цитатами. Аравинд Шринивас — CEOАравинд Шринивас — лицо Perplexity и главный источник её нахального тона.

Он родился 7 июня 1994 года в Ченнаи, окончил IIT Madras по электротехнике, потом уехал в США и защитил PhD по Computer Science в UC Berkeley.

Этот прогресс даёт важные сигналы о будущем отрасли, и технологический мир внимательно наблюдает.