
Postgresso #3 (88)
Бурное развитие нейросетевых способов разработки подсказывает вопрос: В мире имеется огромный склад чемоданов без ручек. Это старьё, эта рухлядь, пусть они и милые сердцу и в них вложены труд и талант, их называют...
Anthropic — What company has the best second artificial intelligence model at the end of June?
В сфере искусственного интеллекта произошло заметное событие. Бурное развитие нейросетевых способов разработки подсказывает вопрос: В мире имеется огромный склад чемоданов без ручек. Это старьё, эта рухлядь, пусть они и милые сердцу и в них вложены труд и талант, их называют легаси . Это и софт (чаще), и железо.
Руки программистов-старьёвщиков не доходят до них, до этих легасей , и уже вряд ли дойдут. Но вдруг дотянутся хищные лапищи нейросетей? Почему бы нет: дело почти рутинное, архитектуры изобретать не надо.
Просто переписать с минимумом ошибок. Проблема тренировочных данных для легаси-языков: современные LLM обучены преимущественно на публичных репозиториях (GitHub и др); легаси-код (COBOL, RPG, SAS, PowerBuilder) часто закрыт , проприетарен или представляет собой «игрушечные примеры», не отражающие реальную бизнес-логику; в результате: ИИ «знает синтаксис», но не понимает контекст корпоративных систем. Получается разорванный цикл обратной связи.
Этот прогресс даёт важные сигналы о будущем отрасли, и технологический мир внимательно наблюдает.





