
Почему ваше приложение тормозит и как мы это исправили с помощью PowerSync
KorsarD 10 минут назад Почему ваше приложение тормозит и как мы это исправили с помощью PowerSync Уровень сложности Средний Время на прочтение 8 мин Охват и читатели 346 Веб-разработка * Базы данных * Проектирование API...
Anthropic — What company has the best second artificial intelligence model at the end of June?
В сфере искусственного интеллекта произошло заметное событие. KorsarD 10 минут назад Почему ваше приложение тормозит и как мы это исправили с помощью PowerSync Уровень сложности Средний Время на прочтение 8 мин Охват и читатели 346 Веб-разработка * Базы данных * Проектирование API * PostgreSQL * Распределённые системы * Кейс Медовый месяц любого MVP Знакомая история: пока вы делаете MVP, всё летает? Пара пользователей, пустая база и быстрый сервер. Пользователь нажимает кнопку, фронтенд отправляет запрос, бэкенд отвечает, UI обновляется.
Всё предсказуемо и понятно. На этом этапе легко поверить, что архитектура выдержит рост. Запросы быстрые, таблицы маленькие, пользовательские сценарии простые.
Технические детали
Любая форма сохраняется за долю секунды, любой список открывается сразу. Но потом продукт начинает жить взрослой жизнью. Появляются длинные списки, сложные фильтры, аналитика, сложные связи в таблицах и увеличивается количество пользователей.
Мы столкнулись с этим, когда делали Finsight. В таких продуктах много чтений: транзакции, категории, фильтры, суммы, месячные экраны и быстрые правки. Если на каждом экране ждать сервер, продукт начинает ощущаться тяжелее.
В итоге вместо работы с приложением пользователь всё чаще смотрит на лоадер. Открывает список и ждёт. Меняет поле и снова ждёт.
Отраслевые последствия
С интернетом всё нормально, сервер вроде тоже живой, но продукт ощущается вязким. Это неприятный момент. Особенно когда технически всё вроде бы сделано правильно.
Стандартная терапия В такой ситуации мы обычно идём протоптанной тропой. Проверяем индексы в PostgreSQL. Выносим тяжёлые расчёты.
Смотрим EXPLAIN ANALYZE. Разделяем большие запросы на несколько маленьких. Оптимизируем сериализаторы.
Этот прогресс даёт важные сигналы о будущем отрасли, и технологический мир внимательно наблюдает.





