Как посчитать ROI AI‑проекта, а не нарисовать его в презентации

В сфере искусственного интеллекта произошло заметное событие. badcasedaily1 7 минут назад Как посчитать ROI AI‑проекта, а не нарисовать его в презентации Уровень сложности Средний Время на прочтение 7 мин Охват и читатели 104 Блог компании OTUS Управление продуктом * Искусственный интеллект Управление проектами * Аналитика Есть один слайд, который встречается в каждой второй презентации про AI в бизнесе . На нём написано что‑то вроде «ROI 340%, окупаемость 6 месяцев, экономия $2M в год». Цифры красивые, зал кивает, бюджет выделяют.

Через год проект закрыт, потому что реальная экономия оказалась в десять раз меньше, а расходы в три раза больше. По данным исследований 2025 года, только около 5% компаний достигли измеримой ценности от AI в масштабе всей организации. Остальные застряли на уровне пилотов, PoC и «красивых демо».

Технические детали

Разница между первой и второй группой не в технологиях и не в бюджетах, а в том, как они считают. Разница между «есть пилот» и «есть ROI» Когда компания говорит «мы внедрили AI», это может означать четыре принципиально разных состояния, и путаница между ними стоит миллионов. Первое состояние — «есть пилот».

Команда собрала прототип, показала на демо, получила одобрение. AI работает на тестовых данных, в изолированном окружении, с ручным вмешательством. Расходы пока небольшие (API‑ключ, пара разработчиков), но ценности тоже ноль, потому что ни один реальный бизнес‑процесс не изменился.

Второе — «есть польза». AI работает в продакшене, реальные пользователи им пользуются, какие‑то метрики улучшились. Но никто не посчитал, во сколько это обошлось и перевешивает ли польза затраты.

Отраслевые последствия

Польза посчитана в деньгах, затраты посчитаны в деньгах, одно больше другого. Четвёртое — «есть влияние на P&L». ROI положительный, эффект виден в финансовой отчётности компании, масштабируется на другие процессы.

Большинство компаний находится между первым и вторым состоянием и при этом отчитывается словами из четвёртого. Рассказ про ROI подменяется рассказом про технологию. Как считать baseline Любой расчёт ROI начинается с baseline — текущего состояния процесса без AI, тут первая ошибка: baseline берётся на глаз.

«Менеджеры тратят 2 часа в день на ручной ввод данных» — кто замерил? Если это экспертная оценка руководителя, она может отличаться от реальности в разы. Руководитель видит, как менеджер сидит за компьютером, и предполагает, что тот вводит данные.

Этот прогресс даёт важные сигналы о будущем отрасли, и технологический мир внимательно наблюдает.